Une autre façon de mettre davantage l’accent sur les données d’un graphique consiste à ajouter des améliorations analytiques. Ce sont des éléments ajoutés qui attirent l’attention du lecteur sur une valeur calculée automatiquement. Tous ces éléments sont ajoutés sous forme de lignes à un graphique indépendamment des données existantes. Ils comprennent
- Constantes : vous souhaiterez peut-être ajouter une valeur spécifique en tant qu’élément dans un graphique.
- Valeurs minimales : Cela vous permet d’attirer l’attention sur un seuil inférieur.
- Valeurs maximales : Cela vous permet d’attirer l’attention sur un seuil supérieur.
- Moyennes : vous pouvez demander à Power BI Desktop de calculer la moyenne d’un ensemble de valeurs et de l’afficher sous forme de ligne.
- Valeurs médianes : Power BI Desktop peut également calculer et afficher une valeur médiane.
- Centiles : vous pouvez spécifier un centile à afficher.
Pour voir cela d’un peu plus près, supposons que vous souhaitiez ajouter les lignes suivantes à un graphique contenant le prix de vente et le kilométrage de toutes les voitures par marque :
- Le kilométrage moyen
- Le prix de vente maximum
Voici comment procéder :
- Cliquez sur l’icône Clustered Column Chart dans le volet Visualizations.
Un graphique graphique vide sera créé sur le canevas du tableau de bord.
- Faites glisser les champs suivants dans la zone Axe du puits de champ dans cet ordre :
- Marque (à partir du tableau Stock)
- Modèle (de la table Stock)
- Couleur (du tableau Couleurs)
- Faites glisser les champs suivants dans la zone Valeur du puits de champ :
- SalePrice (du tableau InvoiceLines)
- Kilométrage (du tableau Stock)
- Cliquez sur l’icône Analytics (à droite de l’icône Format dans volet Visualisations).
- Développez la section Ligne moyenne.
- Cliquez sur Ajouter.
- Sélectionnez Kilométrage dans la liste contextuelle Mesurer.
- Choisissez une couleur dans la palette de couleurs disponibles.
- Définissez le style de ligne sur Pointillé.
- Cliquez sur le bouton Étiquette de données pour activer l’étiquette de données.
- Définissez le Texte sur Nom et valeur.
- Définissez la Position horizontale sur Droite.
- Définissez la Position verticale sur Sous.
- Double-cliquez à l’intérieur du champ contenant le texte « Ligne moyenne 1 » et entrez le kilométrage moyen.
- Fermez la section Ligne moyenne.
- Développez la section Max line.
- Cliquez sur Ajouter.
- Sélectionnez SalePrice dans la liste contextuelle Mesurer.
- Définissez le style de ligne sur Solide. Le graphique doit ressembler à celui illustré à la Figure .
IMAGE
Image . Ajout d’analyses graphiques
Il est à noter que vous pouvez ajouter plusieurs lignes pour un élément analytique. Autrement dit, vous pouvez ajouter autant de moyennes, par exemple, qu’il y a d’éléments de données dans le graphique. Pour ce faire, cliquez simplement sur Ajouter une fois de plus dans la section où vous souhaitez ajouter une autre ligne, puis définissez les paramètres pour obtenir le résultat souhaité. Il s’agit néanmoins d’une technique qui peut nuire à la visibilité d’un graphique aussi facilement qu’elle peut ajouter à l’histoire des données que vous racontez. Il est donc probablement préférable de l’utiliser avec parcimonie.
Si vous ajoutez une ligne centile, vous avez un élément supplémentaire que vous devrez probablement modifier. Il s’agit de la valeur centile réelle de la valeur maximale d’un élément de données, que vous pouvez modifier à l’aide du curseur Centile.
Supprimer une ligne analytique est aussi simple que ceci :
- Cliquez sur l’icône Analyse.
- Développez la section correspondant à la ligne que vous souhaitez supprimer.
- Cliquez sur la croix à droite de la ligne que vous souhaitez supprimer.
Remarque Vous ne pouvez pas réellement sélectionner une ligne analytique dans un graphique.
Ombrage de symétrie et ligne de rapport des diagrammes de dispersion Deux fonctionnalités de Power BI Desktop peuvent vous aider à « voir le bois pour les arbres » dans les diagrammes de dispersion :
- Ombrage de symétrie
- Lignes de rapport
Ils sont tout aussi simples à appliquer, mais peuvent vraiment vous aider à voir au-delà d’une masse de points de données et à isoler des tendances précieuses et des éléments de données saillants.
Ombrage de symétrie
Cette fonctionnalité vous permet de voir quels points ont une valeur plus élevée sur l’axe X par rapport à l’axe Y (et vice versa). Comme une grande partie de Power BI Desktop, il est préférable de le comprendre à l’aide d’un exemple pratique :
- Créez un nuage de points en utilisant les éléments suivants :
- Détails : Marque (du tableau Stock)
- Axe X : SalePrice (à partir de la table InvoiceLines)
- Axe Y : Kilométrage (du tableau Stock)
- Augmentez la taille des formes et remplissez-les (comme décrit précédemment).
- Une fois le graphique en nuage de points sélectionné, cliquez sur l’icône Analytics (la loupe) dans le volet Visualisations.
- Développez la section Ombrage de symétrie.
- Cliquez sur Ajouter.
- Sélectionnez une couleur pour l’ombrage supérieur dans la palette de couleurs disponibles.
- Sélectionnez une couleur pour l’ombrage inférieur dans la palette de couleurs disponibles.
- Ajustez le curseur Transparence pour régler la transparence sur 15 %. Le graphique ressemblera à celui illustré à la Figure .
IMAGE
Image . Ajout d’un ombrage de symétrie à un graphique en nuage de points
Vous pouvez supprimer l’ombrage de symétrie en cliquant sur la petite croix à droite de Zone Ombrage de symétrie dans la section Ombrage de symétrie.
Notez que l’ombrage de symétrie ne sera vraiment utile que si les valeurs sur X et Y les axes sont d’étendue comparable.