Création de cartes dans Power BI Desktop

Commençons par créer une carte des ventes par pays. Heureusement, l’échantillon de données contient le pays où la vente a été effectuée. Cela signifie que nous pouvons utiliser ces données pour que Power BI Desktop affiche une carte de nos ventes mondiales. Voici comment créer une carte initiale :

  1. Ouvrez C:\PowerBiDesktopSamples\CarSalesDataForReports. fichier pbix.
  2. Cliquez sur l’icône Carte dans le volet Visualisations (il s’agit du globe en grande partie vide que vous pouvez voir dans la Figure 20-1). Une carte vierge apparaîtra (même si elle a l’air un peu particulière, c’est censé être une carte).*
  3. Développez la table Pays et faites glisser le champ NomPays dans le visuel de la carte. Le visuel affichera une carte montrant des points dans tous les pays pour lesquels il existe des valeurs.
  4. Développez la table InvoiceLines et faites glisser le champ SalePrice dans le visuel de la carte. Le visuel modifiera la taille de chaque point de données pour refléter la valeur des ventes.
  5. Placez le curseur sur la carte et faites glisser Europe au centre de la carte.
  6. À l’aide de la molette de la souris, effectuez un zoom avant pour ajuster les pays avec des ventes au centre du visuel. Cela ressemblera à la Figure .

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Illustration . Une carte des ventes

Il est probablement utile de clarifier quelques points sur les cartes dans Power BI Desktop avant d’aller plus loin. Voici les points essentiels à noter :

  • Une carte est un visuel comme un autre. Vous pouvez le redimensionner et le déplacer n’importe où sur le canevas de Power BI Desktop.
  • La carte appliquera tous les filtres qui ont été définis pour le rapport (vous en apprendrez plus sur les filtres dans le chapitre suivant).
  • Chaque point de données (ou bulle) dans une carte est proportionnel à la taille relative des données sous-jacentes.

Vous pouvez passer le pointeur de la souris sur une “bulle” de données pour afficher une fenêtre contextuelle indiquant les données exactes représentées. Un exemple de ceci est illustré à la Figure.

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Illustration . Afficher les données exactes dans une carte Power BI Desktop

 

Utilisation des données géographiques

Bien que cela puisse sembler évident, vous avez besoin de données géographiques si Power BI Desktop doit afficher vos informations superposées sur une carte. Vous devez donc absolument vous assurer que votre jeu de données sous-jacent contient des colonnes de données pouvant être interprétées comme

informations géographiques. Jusqu’à présent, dans les exemples, vous avez vu comment Power BI Desktop est capable d’interpréter les noms de pays et de les utiliser pour afficher des données dans des cartes. Cependant, il ne se limite pas à afficher uniquement les pays. Vous pouvez utiliser l’un des éléments suivants pour générer des visuels de carte :

  • De campagne
  • Zip / code postal
  • État
  • Comté
  • Ville
  • Latitude et longitude

À titre d’exemple, regardez la Figure , où le champ Ville de la table Clients a été utilisé dans la zone Emplacement du puits de champ. La carte a ensuite été ajustée pour n’afficher que le Royaume-Uni en utilisant les techniques décrites aux étapes 5 et 6 de l’exemple initial.

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Illustration . Affichage des ventes relatives par ville

 

Types de données géographiques

 

Power BI Desktop est vraiment exceptionnellement utile et indulgent lorsqu’il s’agit de créer des cartes. Si les données dont vous disposez peuvent être interprétées géographiquement, Power BI Desktop fera de son mieux pour afficher une carte. Cependant, vous devrez presque certainement modeler le jeu de données dans un modèle de données cohérent avant de commencer à utiliser Power BI Desktop.

Dans le premier exemple Power BI Desktop, nous avons ajouté un seul champ de données géographiques. Qui plus est, ce champ a été reconnu instantanément pour ce qu’il était : des noms de pays. Dans le monde réel des données cartographiques, cependant, vous devrez peut-être non seulement ajouter plusieurs champs, mais également spécifier le type de données géographiques que chaque champ représente. En termes simples, Puissance

BI Desktop a besoin de savoir ce que représentent les données que vous fournissez. Non seulement cela, il doit savoir ce qu’il regarde sans ambiguïté. Par conséquent, il vous appartient de définir les données sources de la manière la plus claire et non ambiguë possible. Cela peut impliquer une ou plusieurs approches possibles.

 

Définir la catégorie de données dans le modèle de données

 

Comme vous l’avez vu au chapitre 13, vous pouvez définir une catégorie de données pour chaque colonne de données dans Power Pivot. Bien que ce ne soit pas une condition préalable absolue pour un mappage précis avec Power BI Desktop, cela peut aider à réduire le nombre d’anomalies potentielles.

 

Ajouter plusieurs niveaux d’informations géographiques

Le modèle de données Power BI Desktop vous permet d’ajouter plusieurs niveaux d’informations géographiques à une table. Par exemple, vous pouvez ajouter non seulement un pays, mais également un comté et une ville.

à un enregistrement dans une table. L’avantage d’ajouter autant de champs de données source pertinents que possible est qu’en travaillant de cette manière, vous aidez Power BI Desktop à dissiper les références éventuellement ambiguës. Par exemple, si vous n’aviez qu’un champ Ville, Power BI Desktop pourrait ne pas savoir si vous faites référence à Birmingham, en Alabama ou à la deuxième ville d’Angleterre.

Toutefois, si la source de données a un champ Pays et un champ Ville, Power BI Desktop a de bien meilleures chances de détecter l’emplacement géographique correct. Ce principe peut être étendu à l’ajout d’états, de comtés et d’autres références géographiques.

 

 

Explorer les cartes

Power BI Desktop vous permet d’explorer des données géographiques tout comme vous pouvez explorer d’autres hiérarchies de données dans d’autres types de visualisation. Pour voir cela, vous pouvez effectuer les étapes suivantes :

  1. Créez un nouveau visuel de carte, en utilisant les champs suivants (et dans cet ordre) :
  2. CountryName (du tableau Pays)
  3. Ville (du tableau Clients)
  4. SalePrice (du tableau InvoiceLines)
  5. Cliquez sur l’icône Drill Mode en haut à droite du visuel de la carte pour activer l’exploration vers le bas.
  6. Cliquez sur la bulle du Royaume-Uni. La carte visuelle affichera les données au niveau suivant (ville) pour le pays sélectionné. Vous pouvez le voir dans la Figure, qui montre les deux niveaux de données.

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Illustration . Explorer une hiérarchie géographique

 

Heureusement, les techniques que vous utilisez pour explorer en avant et en arrière dans les cartes sont identiques à celles que vous avez déjà vues pour les matrices et les graphiques. Pour résumer, brièvement

  • Cliquez sur l’icône Drill Up en haut à gauche pour remonter d’un niveau.
  • Cliquez sur l’icône « Aller au niveau suivant dans la hiérarchie » pour voir les données du niveau inférieur suivant.

Notez que comme vous vous en doutez, Power BI Desktop effectuera un zoom sur un pays pour afficher les détails au niveau de la ville si vous explorez le pays. La carte conservera sa résolution d’origine si vous décidez d’afficher toutes les données d’un niveau inférieur.

 

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