Un aspect extrêmement utile des graphiques Power BI Desktop est que vous pouvez les utiliser comme outil de présentation interactif. L’un des moyens les plus efficaces de découvrir ce que vos données révèlent et de transmettre le message à votre public consiste à explorer ou à développer des couches de données. Tous les types de graphiques Power BI standard vous permettent de faire exactement cela.
L’exploration vers le bas fonctionne avec tous les types de graphiques standard. Cela signifie que vous pouvez explorer
• Graphiques à barres empilées
• Graphiques à colonnes empilées
• Graphiques à barres groupées
• Graphiques à colonnes groupées
• Graphiques à barres empilées à 100 %
• Graphiques à colonnes empilées à 100 %
• Graphiques linéaires
• Graphiques en aires
• Graphiques en aires empilées
• Graphiques linéaires et à colonnes empilées
• Graphiques linéaires et à colonnes groupées
• Graphiques en cascade
• Nuage de points
• Graphiques à bulles
• Camemberts
• Graphiques en entonnoir
• Graphiques en anneau
• Graphiques arborescents
Le point clé à retenir lorsque vous créez des graphiques détaillés est que vous devez placer les champs que vous souhaitez explorer dans la zone Axe (la zone Axe partagé pour les graphiques à double axe) du puits de champ, pas dans la Légende zone (et non dans la zone Détails pour un graphique à secteurs).
Explorer vers le bas
Heureusement, vous utilisez les mêmes techniques que celles que vous avez vues dans le chapitre précédent lors de la navigation dans les hiérarchies de données pour explorer les graphiques. Il est donc très facile d’étendre cette approche des tableaux et des matrices aux graphiques. Voici donc un exemple simple de la façon dont vous pouvez analyser la hiérarchie des marques, modèles et couleurs des véhicules vendus dans un graphique détaillé :
- Cliquez sur l’icône Clustered Column Chart dans le volet Visualizations.
Un graphique graphique vide sera créé sur le canevas du tableau de bord.
- Faites glisser les champs suivants dans la zone Axe du puits de champ dans cet ordre :
- Make (à partir du tableau Stock)
- Modèle (du tableau Stock)
- Color (du tableau Couleurs)
- Faites glisser les champs SalePrice (de la table InvoiceLines) et Mileage (de la table Stock) dans le graphique. Le graphique ressemblera à celui de la Figure . Comme vous pouvez le voir, il n’affiche que l’élément de niveau supérieur du champ Axe : la marque du véhicule.
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Image . Un histogramme affichant le niveau supérieur des données dans une hiérarchie
- Cliquez sur l’icône Activer l’exploration vers le bas en haut à droite du graphique. Cette icône deviendra une flèche blanche sur un fond sombre.
- Cliquez sur l’une des colonnes pour Aston Martin. Le graphique affichera maintenant les modèles d’Aston Martin vendus, comme vous pouvez le voir sur la Figure .
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Illustration . Un histogramme affichant le deuxième niveau de données dans une hiérarchie
- Cliquez sur l’une des colonnes pour DB9. Le tableau affichera maintenant les couleurs des Aston Martin DB9 vendues, comme vous pouvez le voir sur la Figure .
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Image . Un histogramme affichant le niveau de données le plus bas dans une hiérarchie
Une fois que vous avez exploré un niveau inférieur dans un graphique, vous pouvez toujours revenir au niveau précédent (et à partir de là, continuez à explorer jusqu’au niveau supérieur) en cliquant sur l’icône Explorer en haut en haut à gauche du graphique.
Tout développer vers le bas d’un niveau dans la hiérarchie
L’icône Tout développer d’un niveau vers le bas dans la hiérarchie produit un résultat différent de l’exploration vers le bas en cliquant sur une barre dans le graphique. Si vous cliquez sur l’icône Tout développer d’un niveau vers le bas dans la hiérarchie, vous voyez tous les éléments du niveau inférieur suivant, pas seulement les éléments de la hiérarchie qui constituent un sous-groupe. Pour voir cela, essayez les étapes suivantes :
- Recréez le graphique de la section précédente (suivez les étapes 1 à 3) jusqu’à ce que vous puissiez à nouveau voir le graphique de la Figure .
- Cliquez sur l’icône Tout développer d’un niveau vers le bas dans la hiérarchie.
- Redimensionnez le graphique pour améliorer sa visibilité. Vous verrez un graphique qui ressemble à celui illustré à la Figure .
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Image . Développer un graphique d’un niveau vers le bas
- Cliquez une seconde fois sur l’icône Tout développer d’un niveau dans la hiérarchie.
- Redimensionnez le graphique si nécessaire. Cette fois, le graphique ressemble à celui illustré à la Figure 16-33.
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Image . Développer un graphique vers le bas d’un niveau supplémentaire
Aller au niveau suivant dans la hiérarchie
La dernière technique de navigation dans la hiérarchie que vous pouvez appliquer consiste à passer au niveau suivant dans la hiérarchie. Pour tester cela, essayez les étapes suivantes :
- Recréez le graphique à partir de l’avant-dernière section (suivez les étapes 1 à 3).
- Cliquez sur l’icône Accéder au niveau suivant dans la hiérarchie.
- Redimensionnez le graphique pour améliorer sa visibilité. Vous devriez voir un graphique comme celui illustré à la Figure .
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Image . Passer au niveau suivant dans un graphique
- Cliquez une fois de plus sur l’icône Accéder au niveau suivant dans la hiérarchie.
Vous verrez un graphique qui ressemble à celui illustré à la Figure 16-35.
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Image . Accéder à un niveau plus profond dans un graphique
Pour résumer, les trois options que vous pouvez utiliser pour naviguer dans une hiérarchie de graphique sont
- Explorer vers le bas : cela n’affichera que les données au niveau suivant pour le
élément spécifique sur lequel vous avez cliqué.
- Tout développer d’un niveau vers le bas dans la hiérarchie : cela affichera les données du niveau suivant pour tous les éléments.
- Aller au niveau suivant dans la hiérarchie : cela affichera les données uniquement pour le niveau inférieur dans la hiérarchie des données.
Notez que quelle que soit la technique que vous avez utilisée pour afficher un niveau inférieur de données, vous pouvez toujours remonter au niveau précédent en cliquant sur l’icône Drill Up.
Inclure et exclure des points de données
Vous avez vu dans un de nos articles que vous pouvez inclure et exclure des enregistrements d’une matrice. Eh bien, vous pouvez également appliquer cette technique aux graphiques. Cela peut vous aider à éliminer l’encombrement, à éliminer les valeurs aberrantes ou simplement à vous concentrer sur un ensemble sélectionné de points de données. Voici un exemple d’exclusion de points de données :
- Créez un histogramme groupé comme celui illustré à la Figure 16-36 en utilisant les éléments de données suivants :
- Axe : Make (à partir de la table Stock)
- Légende : Modèle (du tableau Stock)
- Valeur : SalePrice (à partir de la table InvoiceLines)
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Image . Un histogramme avant d’exclure des points de données
- Ctrl-clic pour sélectionner les quatre colonnes les plus hautes.
- Cliquez avec le bouton droit sur l’une des colonnes sélectionnées et choisissez Inclure dans le menu contextuel. Le graphique ressemblera à celui illustré à la Figure .
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Image . Un histogramme après exclusion des points de données
Les données restantes sont exactement les mêmes qu’auparavant, mais la suppression des colonnes très hautes vous permet de voir plus clairement les différences entre les éléments de données restants.
Enfin, vous pouvez voir sur la Figure 16-36 qu’un graphique dont la légende contient trop d’éléments pour être visualisé confortablement a une flèche de défilement pour vous permettre de visualiser les éléments restants dans la légende.