Une table Power BI Desktop agrègera automatiquement les données au niveau de grain disponible le plus bas. En termes simples, cela signifie qu’il est important de sélectionner les données au niveau de détail utile le plus bas, mais de ne pas ajouter d’éléments inutilement détaillés.

C’est probablement plus facile à comprendre si j’utilise un exemple. Supposons que vous commenciez

avec un haut niveau d’agrégation – le pays, par exemple. Si vous créez une table avec les colonnes CountryName et SalePrice, elle vous donnera le total des ventes par pays. Si vous utilisez les exemples de données donnés dans les exemples de ce livre (le fichier CarSalesDataForReports.pbix), ce tableau ne contient qu’une demi-douzaine de lignes.

Ajoutez ensuite la colonne ClientName après la colonne CountryName. Lorsque vous faites cela, vous obtenez un ensemble de résultats plus précis, avec les ventes globales pour chaque client dans chaque pays. Si vous ajoutez (enfin) le InvoiceNumber, vous obtenez un niveau de données très détaillé. En effet, l’ajout d’un niveau de grain aussi fin à votre table pourrait produire un très grand nombre d’enregistrements, comme l’indique l’apparition d’une barre de défilement verticale dans cette table. Ces niveaux progressifs de granularité sont illustrés à la Figure .

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Illustration . Granularité progressive du tableau

Power BI Desktop tente toujours d’afficher les données à l’aide des informations disponibles dans le modèle de données sous-jacent.

Types de données

Toutes les données ne sont pas créées égales (ou du moins identiques), et le modèle de données qui sous-tend Power BI Desktop vous fournira différents types de données. Les deux types de données de base sont

• Attributs descriptifs (non numériques)
• Valeurs (ou mesures numériques)

Power BI Desktop indique le type de données précis à l’aide d’une icône descriptive à côté de nombreux champs, que vous pouvez voir lorsque vous développez une table de données dans la liste Champs. Ces types de données sont décrits dans le Tableau .

Tableau . Types de données

Les champs numériques ne sont pas les seuls qui peuvent être ajoutés en tant qu’agrégats. Si vous ajoutez un champ attributaire à une table puis affichez le menu contextuel de ce champ en cliquant sur le petit triangle à droite du nom du champ dans le volet Visualisations, vous pouvez sélectionner Compter. Vous afficherez le nombre d’éléments pour cet attribut dans la colonne du tableau au lieu du texte de l’élément. La figure  vous montre un exemple de menu de champ contextuel pour un champ de texte.

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Recherche de champs

Si vous créez un tableau de bord à l’aide d’un ensemble de données nouveau et encore inconnu, vous risquez de perdre beaucoup de temps à parcourir les tables disponibles à la recherche du champ dont vous avez besoin.

Power BI Desktop facilite la recherche de données à l’aide du champ Rechercher. Vous pouvez le voir en haut de la liste des champs. Taper simplement une partie d’un nom de champ filtrera instantanément la liste des champs pour n’afficher que les champs contenant le texte que vous venez de saisir. Vous pouvez en voir un exemple dans la Figure .

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Illustration . Recherche d’un champ

Pour réinitialiser la liste des champs afin qu’elle affiche toutes les tables et tous les champs disponibles, supprimez simplement le texte de recherche.

Améliorer les tableaux

Vous avez donc une table de base configurée et elle contient les colonnes souhaitées dans le bon ordre. Tout naturellement, la prochaine étape est de vouloir pimenter un peu la présentation de la table. Voyons donc ce que Power BI Desktop a à offrir ici. Plus précisément, nous examinerons

• Ajouter et supprimer des totaux
• Ajustement de la taille du texte dans les tableaux
• Modification de la largeur des colonnes
• Trier les lignes en fonction des données d’une colonne spécifique

Totaux des lignes

Les totaux des lignes sont ajoutés automatiquement à tous les champs numériques. Cependant, vous pouvez supprimer les totaux. À l’inverse, vous pouvez ajouter des totaux qui ont été supprimés précédemment. Dans tous les cas, pour supprimer tous les totaux d’un tableau :

1. Créez une table basée sur les champs ClientName, Town et SalePrice.
2. Dans le volet Visualisations, cliquez sur l’icône Format (le petit rouleau de peinture sous la palette des types de visuels disponibles). Les options de formatage du tableau sélectionné s’affichent.
3. Développez la section Total en cliquant sur le chevron orienté vers le bas à gauche du mot Total.
4. Faites glisser le bouton du cercle complet (à droite de Totaux) vers la gauche (ou cliquez à gauche du bouton ou même du bouton lui-même ). Il deviendra un cercle vide et Activé deviendra Désactivé dans les options de formatage. Le volet Visualisations ressemblera à l’image de la Figure .

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Image . Options de formatage des tableaux dans le volet Visualisations

Pour ajouter des totaux là où il n’y en a pas, suivez le processus décrit (avec le tableau sélectionné), et à l’étape 4, faites glisser le bouton Désactivé vers la droite pour que les totaux définissent les totaux sur Activé.

Vous pouvez voir le tableau que vous avez créé précédemment—sans les totaux—dans la Figure .

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Image . Le tableau initial sans totaux

Remarque Vous ne pouvez ajouter ou supprimer des totaux que si un tableau affiche plusieurs enregistrements. si un tableau affiche le niveau d’agrégation le plus élevé pour une valeur, aucun total ne peut être affiché, car vous consultez déjà le total général. dans ce cas, le bouton des totaux est grisé.