Graphiques en tant que segments complexes dans Power BI

Maintenant que vous avez vu comment les graphiques peuvent être utilisés comme trancheurs, allons un peu plus loin et voyons-les utilisés comme des éléments de trancheur plus complexes. Pour le montrer, je m’appuie sur les principes présentés dans l’exemple précédent, mais j’ajoute un graphique à bulles qui découpera les données sur deux éléments à la fois.

Suivez ces étapes pour les besoins de cet exemple :

  1. Créez un rapport Power BI Desktop avec les éléments suivants :
  2. Une matrice SalePrice par CountryName et Color
  3. Un graphique à colonnes groupées Cost Plus Spares Margin (du tableau Stock) par marque (du tableau Stock)
  4. Créez un graphique à bulles en utilisant les données suivantes :
  5. Axe X : SalePrice (à partir de la table InvoiceLines)
  6. Axe Y : SpareParts (du tableau Stock)
  7. Taille : Semaines en stock (à partir du tableau des stocks)
  8. Détails : CountryName (du tableau Pays)
  9. Légende : Couleur (du tableau des couleurs)
  10. Redimensionnez et modifiez le graphique à bulles afin qu’il s’affiche sous le graphique à colonnes et le tableau existants.
  11. Cliquez sur la bulle à côté de la bulle en haut à droite dans le graphique à bulles.

Le rapport Power BI Desktop doit ressembler à la Figure 22-19. L’infobulle indique quelle bulle a été utilisée pour filtrer les autres visuels.

 

IMAGE 

Image . Mise en surbrillance et filtrage à l’aide d’un graphique

Vous pouvez voir que les autres visualisations sont filtrées de sorte que les deux éléments qui composent la bulle individuelle (CountryName et Color) sont utilisés comme filtres (ou doubles slicers si vous préférez les considérer comme ça). Cela signifie que

  • Le tableau ne montre que les couleurs où il y a des ventes pour ce pays et cette couleur
  • Le graphique met en évidence les données de ce pays et de cette couleur uniquement.

Comme c’était le cas avec les trancheuses graphiques simples, vous pouvez simplement annuler l’effet de filtre

en cliquant une deuxième fois sur la bulle sélectionnée. Ou vous pouvez changer de filtre en cliquant sur une autre bulle dans le graphique à bulles. Vous verrez également que le graphique lui-même a des données en surbrillance, mais cela est expliqué un peu plus loin.

En clair, vous n’êtes pas obligé d’afficher les champs sur lesquels vous filtrez et mettez en surbrillance dans toutes les visualisations d’un rapport. J’ai choisi de le faire dans cet exemple pour rendre le résultat plus clair. Dans le monde réel, toutes les autres visualisations d’un rapport sont filtrées sur les éléments des zones Détails et Légende du graphique à bulles.

Cependant, les graphiques à bulles ne sont pas le seul type de graphique qui vous permet d’appliquer deux filtres simultanément. Tous les types de graphiques qui affichent plusieurs champs le permettent. Cependant, je suis d’avis que certaines cartes sont mieux adaptées que d’autres à cette technique particulière. Plus précisément, je ne suis pas convaincu que les graphiques linéaires soient toujours adaptés pour être utilisés comme filtres

pour un rapport Power BI Desktop. Les graphiques en nuage de points peuvent fonctionner, c’est-à-dire visuellement, si vous utilisez le filtrage croisé, mais il est tout aussi probable que ce ne soit pas le cas. Les histogrammes empilés et les histogrammes empilés peuvent être idéaux pour le filtrage croisé, comme vous le verrez dans les sections suivantes.

Graphiques à colonnes et à barres comme filtres

Les histogrammes et les histogrammes peuvent également être utilisés pour filtrer un rapport Power BI Desktop sur deux éléments simultanément. La seule limitation est que vous ne pouvez avoir qu’un seul ensemble de données numériques comme valeurs pour le graphique. Si l’histogramme ou l’histogramme est une barre empilée, vous pouvez cliquer sur n’importe quelle section de la barre empilée. En outre, si le graphique est une barre ou une colonne groupée, vous pouvez cliquer sur l’une des colonnes d’un groupe pour découper en fonction des éléments représentés dans cette section.

Si cette limitation n’est pas un problème, voici comment vous pouvez utiliser des graphiques à barres ou à colonnes (qu’ils soient groupés, empilés ou empilés à 100 %) pour appliquer des doubles filtres à un rapport :

  1. Créez un tableau de bord Power BI Desktop à l’aide du fichier C:\PowerBiDesktopSamples\CarSalesDataForReports.pbix avec les deux éléments suivants :
  2. Une matrice basée sur la couleur et le nom du pays (comme les lignes), le prix de vente, la marge brute et le prix de revient (comme les valeurs). Une fois la matrice créée, cliquez sur l’icône Tout développer d’un niveau dans la hiérarchie pour voir tous les niveaux de données.
  3. Un graphique à barres groupées du prix de vente par nom de pays.
  4. Créez ensuite un histogramme empilé en utilisant les données suivantes :
  5. Valeurs : Marge brute (de la table InvoiceLines)
  6. Axe : CountryName (de la table Pays)
  7. Légende : VehicleAgeCategory (du tableau Stock)

 

Une fois modifié pour clarifier l’apparence du graphique, le résultat net devrait ressembler à la Figure.

IMAGE 

Figure . Un rapport prêt pour le filtrage et la mise en surbrillance basés sur des graphiques

Cliquer sur n’importe quel segment d’une colonne filtre et met en surbrillance d’autres visualisations sur le même rapport pour ce pays et cette tranche d’âge de la voiture. Un exemple de ceci est donné dans la Figure , où la tranche d’âge des voitures de 11 à 20 ans a été sélectionnée pour la colonne USA.

IMAGE 

Figure . Appliquer des filtres et des surbrillances

 

Cliquez sur n’importe quelle tranche d’âge de la voiture dans la légende pour filtrer uniquement par tranche d’âge de la voiture. Vous le voyez dans la Figure , où l’élément de légende pour 12-15 a été sélectionné.

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Figure . Filtrage à l’aide d’un élément de légende

Ainsi, en fait, vous pouvez choisir de filtrer sur un seul élément ou sur plusieurs éléments, selon que vous utilisez le graphique ou la légende comme source de filtre.

Notez qu’un graphique en courbes ne produit pas le même effet lorsque vous cliquez uniquement sur un point de données. si vous cliquez sur une série dans un graphique en courbes, vous mettez en surbrillance cette série, qui est constituée de données numériques, et ne peut donc pas être utilisée comme segment. de même, si vous cliquez sur un élément dans la légende d’un histogramme ou d’un histogramme, vous sélectionnez une série de données, et cela, ne peut pas non plus servir de segment (même s’il met en évidence la série dans le graphique).

 

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