Visuels avec le logiciel Python dans Power BI

Une extension assez récente de Power BI Desktop est la possibilité de créer ses propres visuels scriptés en Python. Bien que cela soit assez similaire à l’approche que vous venez de voir pour les visuels R, il existe quelques différences mineures.

Tout d’abord, vous devrez installer Python sur votre PC. Il existe plusieurs approches disponibles pour ce faire, et une recherche rapide sur le Web devrait vous fournir le chemin vers une version à jour de Python.

Deuxièmement, vous devrez probablement installer les bibliothèques pandas et éventuellement matplotlib sur votre PC, à moins qu’elles ne soient déjà installées, car ces deux bibliothèques sont nécessaires dans la majorité des cas lors de la création de scripts de graphiques Python en tant que visuels Power BI.

Pour vous éviter de chercher les techniques, il vous suffit d’exécuter les deux lignes de code suivantes :

pip installer des pandas

pip installer matplotlib

dans le répertoire de script python (sur ma machine, c’est C:\Users\Adam\AppData\ Local\Programs\Python\Python37-32\Scripts).

Pour créer un graphique Python en tant que visuel Power BI :

  1. Ouvrez (ou laissez ouvert) le fichier Power BI Desktop

C:\PowerBiDesktopSamples\CarSalesDataForReports.pbix.

  1. Cliquez sur l’icône visuelle Python dans le volet Visualisations. Vous pouvez le voir dans la Figure 18-14. Un volet contenant l’éditeur de script Python apparaîtra sous le rapport.

IMAGE 

Illustration . L’icône visuelle Python

  1. Faites glisser les champs suivants dans le visuel Python (les deux proviennent de la table Stock) ; une dataframe est créée automatiquement à partir des champs ajoutés au puits de champ.
  2. Make
  3. CostPrice
  4. Ajoutez le script suivant sous les lignes d’en-tête dans l’éditeur de script Python :

importez matplotlib.pyplot en tant que plt dataset.plot(kind=’bar’, x=’Make’, y=’SalePrice’) plt.show()

  1. Une fois que vous avez fait cela, l’éditeur de script ressemblera à celui de Illustration .

IMAGE 

Illustration . L’éditeur de script Python

  1. Cliquez sur l’icône Exécuter le script en haut à droite de l’éditeur de script. Le  visuel Python apparaîtra dans Power BI Desktop.
  1. Redimensionnez le visuel Python si nécessaire. Le visuel pourrait finir par ressembler à celui illustré à la Figure .

IMAGE 

Image . Un simple visuel Python

 

Notez que la grande majorité du formatage d’un visuel python se fait à l’intérieur du r

scénario lui-même. vous pouvez cependant formater l’arrière-plan, la bordure et le titre du visuel à l’aide des options de formatage Power Bi.

C’est probablement le visuel Python le plus simple que vous puissiez créer. Cependant, le but n’est pas de vous aveugler avec des pans de code Python, mais plutôt de vous montrer à quel point il est facile de capitaliser sur vos compétences Python si vous migrez vers Power BI Desktop. Alternativement, vous pouvez utiliser Power BI Desktop comme un excellent terrain d’entraînement pour apprendre Python pour la visualisation de données tout en perfectionnant vos compétences en codage Python.

Options Python

Comme c’était le cas avec les visuels R, vous pouvez modifier quelques options pour spécifier Python

options de script pour Power BI Desktop. Comme ceux-ci sont essentiellement identiques à ceux décrits précédemment pour R, je ne reprendrai pas ces éléments ici. Vous pouvez cependant voir les options disponibles dans la Figure .

IMAGE 

Figure . Option Python

 

 

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