Implémentation des Techniques Avancées de Traitement du Langage Naturel, Excel VBA

Implémentation des Techniques Avancées de Traitement du Langage Naturel, Excel VBA
Le Traitement du Langage Naturel (NLP) est une branche de l’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de générer du langage humain. Les techniques avancées de NLP comprennent la tokenisation, l’analyse de sentiments, la reconnaissance des entités nommées, et bien plus encore. Bien qu’Excel VBA ne dispose pas de capacités NLP natives, il est possible de l’étendre en utilisant des outils externes et des API, comme l’API de Google Cloud Natural Language ou IBM Watson.
Voici une explication détaillée et un guide étape par étape pour intégrer des techniques avancées de NLP avec Excel VBA, en utilisant des services API externes.
1. Vue d’ensemble des techniques avancées de NLP
Les techniques avancées de NLP incluent :

• Tokenisation : Diviser un texte en unités plus petites comme des mots ou des phrases.
• Analyse syntaxique (Part-of-Speech Tagging) : Identifier les parties du discours (noms, verbes, adjectifs, etc.).
• Reconnaissance des entités nommées (NER) : Détecter les noms propres (personnes, lieux, dates).
• Analyse des sentiments : Identifier l’opinion ou l’émotion exprimée dans un texte (positif, négatif, neutre).
• Classification de texte : Catégoriser un texte dans des catégories pré-définies (ex. détection de spam).
• Embeddings de mots : Représenter les mots sous forme de vecteurs dans un espace continu pour mieux comprendre leur signification.

Excel VBA ne peut pas gérer directement ces tâches complexes de NLP, mais nous pouvons utiliser VBA pour appeler une API externe qui effectuera l’analyse NLP et renverra les résultats à Excel.
2. Guide étape par étape : Intégration de NLP avec Excel VBA
Étape 1 : Configurer une API pour le NLP
Nous allons utiliser un service cloud comme l’API de Google Cloud Natural Language, IBM Watson ou d’autres fournisseurs. Ces API gèrent des tâches complexes de NLP et sont accessibles via des requêtes HTTP.
Exemple avec l’API de Google Cloud Natural Language :
1. Créez un compte Google Cloud et activez l’API Google Natural Language.
2. Générez une clé API qui sera utilisée pour authentifier vos requêtes.
Documentation de l’API Google Cloud Natural Language : Google NLP API
Étape 2 : Écrire le code VBA pour appeler l’API
Nous allons maintenant utiliser VBA pour envoyer une requête HTTP à l’API NLP et récupérer la réponse.
1. Ouvrez Excel et appuyez sur ALT + F11 pour ouvrir l’éditeur VBA.
2. Dans l’éditeur, allez dans Outils > Références, et activez Microsoft XML, v6.0 (pour les requêtes HTTP) et Microsoft Scripting Runtime (pour gérer les JSON).
Étape 3 : Exemple de code pour l’analyse des sentiments avec l’API de Google Cloud
Voici un code qui montre comment envoyer des données de texte à l’API NLP de Google pour l’analyse des sentiments.

Sub AnalyserSentiment()
    Dim apiKey As String
    Dim url As String
    Dim jsonData As String
    Dim http As Object
    Dim response As String
    Dim parsedJson As Object
    Dim sentimentScore As Double
    ' Votre clé API de Google Cloud
    apiKey = "VOTRE_CLE_API_GOOGLE"
    ' Définir l'URL pour l'API NLP de Google
    url = "https://language.googleapis.com/v1/documents:analyzeSentiment?key=" & apiKey
    ' Préparer les données JSON pour l'analyse des sentiments
    jsonData = "{ ""document"": { ""type"": ""PLAIN_TEXT"", ""content"": ""J'adore programmer en Excel VBA !"" }, ""encodingType"": ""UTF8"" }"
    ' Créer un nouvel objet HTTP
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    ' Ouvrir la requête HTTP
    http.Open "POST", url, False
    ' Définir les en-têtes de la requête
    http.setRequestHeader "Content-Type", "application/json"
    ' Envoyer la requête avec les données JSON
    http.Send jsonData
    ' Obtenir la réponse de l'API
    response = http.responseText
    ' Analyser la réponse JSON
    Set parsedJson = JsonConverter.ParseJson(response)
    ' Extraire le score de sentiment
    sentimentScore = parsedJson("documentSentiment")("score")
    ' Afficher le score de sentiment dans la cellule A1
    Cells(1, 1).Value = "Score de sentiment : " & sentimentScore
End Sub

Explication du code :

• Clé API : Vous devez remplacer « VOTRE_CLE_API_GOOGLE » par votre propre clé API Google Cloud.
• Requête HTTP : Le code crée une requête HTTP POST vers l’API de Google NLP, envoyant le texte « J’adore programmer en Excel VBA ! » pour analyse de sentiment.
• Données JSON : jsonData contient les paramètres de la requête, tels que le type de document (PLAIN_TEXT) et le contenu à analyser.
• Réponse HTTP : L’API retourne une réponse JSON, et le code VBA analyse cette réponse pour extraire le score de sentiment.
• Affichage : Le score de sentiment est affiché dans la cellule A1 de la feuille de calcul Excel active.

Étape 4 : Installer le Parseur JSON pour VBA
1. Téléchargez le parseur depuis GitHub : VBA-JSON.
2. Dans l’éditeur VBA, allez dans Fichier > Importer un fichier, et importez le fichier JsonConverter.bas dans votre projet.
3. Techniques NLP avancées avec d’autres API
Bien que l’analyse des sentiments soit un exemple simple, vous pouvez facilement étendre ce code pour incorporer d’autres techniques NLP avancées, telles que :

• Tokenisation et analyse de la syntaxe : Modifier la requête API pour analyser la structure des phrases et identifier les parties du discours (noms, verbes, etc.).
• Reconnaissance des entités nommées (NER) : L’API de Google NLP peut détecter des entités comme des personnes, des lieux ou des dates dans le texte.
• Classification de texte : De nombreuses API offrent la possibilité de classer des textes dans des catégories prédéfinies.

Voici un exemple de code pour la reconnaissance des entités nommées (NER) :

Sub AnalyserEntites()
    Dim apiKey As String
    Dim url As String
    Dim jsonData As String
    Dim http As Object
    Dim response As String
    Dim parsedJson As Object
    Dim entities As Object
    Dim entity As Object
    Dim output As String
    ' Votre clé API de Google Cloud
    apiKey = "VOTRE_CLE_API_GOOGLE"
    ' Définir l'URL pour l'API NLP de Google
    url = "https://language.googleapis.com/v1/documents:analyzeEntities?key=" & apiKey
    ' Préparer les données JSON pour NER
    jsonData = "{ ""document"": { ""type"": ""PLAIN_TEXT"", ""content"": ""Barack Obama est né à Hawaï."" }, ""encodingType"": ""UTF8"" }"
    ' Créer un nouvel objet HTTP
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    ' Ouvrir la requête HTTP
    http.Open "POST", url, False
    ' Définir les en-têtes de la requête
    http.setRequestHeader "Content-Type", "application/json"
    ' Envoyer la requête avec les données JSON
    http.Send jsonData
    ' Obtenir la réponse de l'API
    response = http.responseText
    ' Analyser la réponse JSON
    Set parsedJson = JsonConverter.ParseJson(response)
    ' Extraire les entités de la réponse
    Set entities = parsedJson("entities")
    ' Initialiser la chaîne de sortie
    output = "Entités trouvées :" & vbCrLf
    ' Parcourir les entités et afficher leurs noms
    For Each entity In entities
        output = output & entity("name") & vbCrLf
    Next entity
    ' Afficher le résultat dans la cellule A1
    Cells(1, 1).Value = output
End Sub

4. Points clés à considérer

• Limites de l’API et coût : De nombreuses API NLP offrent un usage gratuit limité, mais une utilisation extensive peut nécessiter un abonnement payant.
• Gestion des erreurs : Le code fourni ne gère pas les erreurs. En production, il serait important d’ajouter des vérifications pour les erreurs de l’API ou les problèmes de réseau.
• Sécurité : Assurez-vous de garder vos clés API sécurisées. Ne les laissez pas en clair dans votre code sans mesure de sécurité.

Conclusion
Excel VBA peut être intégré à des techniques avancées de NLP en appelant des API externes. Cela vous permet de réaliser des analyses de sentiment, des reconnaissances d’entités nommées, et bien d’autres tâches directement dans Excel. En utilisant des API puissantes comme celle de Google Cloud NLP, vous pouvez améliorer considérablement les fonctionnalités d’Excel avec des capacités avancées de compréhension du langage naturel.