Implémentation des Techniques d’Anonymisation des Données, Excel VBA

Implémentation des Techniques d’Anonymisation des Données, Excel VBA
L’anonymisation des données est une technique essentielle utilisée pour protéger les informations sensibles tout en préservant leur utilité pour l’analyse et le traitement. Lorsqu’on travaille avec des données comprenant des informations personnelles ou sensibles, il est important de les anonymiser afin qu’elles ne puissent pas être reliées à un individu ou à un groupe. Cela permet de garantir la conformité avec les réglementations sur la protection des données telles que le RGPD, HIPAA ou d’autres cadres similaires.
Dans Excel VBA, vous pouvez implémenter l’anonymisation des données à l’aide de diverses techniques. Nous allons vous guider à travers le processus d’anonymisation des données dans Excel en utilisant VBA, y compris des exemples pratiques, des explications et une explication détaillée du code.
Techniques d’Anonymisation des Données
1. Obfuscation des Noms : Une technique courante d’anonymisation consiste à obfusquer les noms en les remplaçant par des noms aléatoires ou génériques. Cela peut être fait en créant une liste de noms génériques ou en générant des noms aléatoires.
2. Masquage des Adresses Email : Le masquage des adresses email consiste à modifier une partie de l’email pour cacher l’identité réelle tout en maintenant une structure qui conserve une certaine utilité. Par exemple, vous pouvez remplacer le domaine par un domaine générique et masquer une partie de la partie locale de l’email.
3. Perturbation des Données : La perturbation des données consiste à modifier légèrement les données tout en préservant leurs propriétés statistiques. Cela peut être fait en ajoutant du bruit aléatoire aux données numériques ou en arrondissant les valeurs.
4. Généralisation : La généralisation consiste à remplacer des données spécifiques par des catégories plus générales. Par exemple, vous pouvez remplacer des âges spécifiques par des tranches d’âge, ou des dates spécifiques par des années ou des mois.
5. Randomisation des Valeurs Numériques : Vous pouvez randomiser les valeurs numériques pour obscurcir les données réelles tout en les maintenant dans une plage spécifique, ce qui est utile lorsque vous devez conserver les données sous le même format.
Code VBA pour l’Anonymisation des Données
Voici un exemple de code VBA qui démontre comment vous pourriez implémenter certaines des techniques d’anonymisation mentionnées ci-dessus. Cet exemple se concentre sur l’anonymisation des noms, des emails et des valeurs numériques.
1. Ouvrir Excel et Accéder à l’Éditeur VBA :
Appuyez sur ALT + F11 pour ouvrir l’éditeur VBA. Ensuite, insérez un nouveau module en sélectionnant Insertion > Module.
2. Le Code VBA pour l’Anonymisation des Données :

Sub AnonymiserDonnees()
    ' Déclaration des variables
    Dim ws As Worksheet
    Dim i As Long
    Dim plageNoms As Range
    Dim plageEmails As Range
    Dim plageValeurs As Range
    Dim valeurAleatoire As Double
    Dim nomAleatoire As String
    ' Définir la feuille de calcul
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Data") ' Remplacez "Data" par le nom de votre feuille
    ' Définir les plages (Supposons que les noms sont en colonne A, les emails en colonne B et les données numériques en colonne C)
    Set plageNoms = ws.Range("A2:A100") ' Ajustez la plage selon vos besoins
    Set plageEmails = ws.Range("B2:B100") ' Ajustez la plage selon vos besoins
    Set plageValeurs = ws.Range("C2:C100") ' Ajustez la plage selon vos besoins
    ' Anonymiser les Noms (Remplacer par des noms aléatoires)
    For i = 1 To plageNoms.Rows.Count
        nomAleatoire = "Utilisateur" & Int((9999 - 1000 + 1) * Rnd + 1000) ' Générer un nom aléatoire comme Utilisateur1234
        plageNoms.Cells(i, 1).Value = nomAleatoire
    Next i
    ' Masquer les Emails (Masquer la partie locale de l'email)
    For i = 1 To plageEmails.Rows.Count
        Dim partiesEmail As Variant
        partiesEmail = Split(plageEmails.Cells(i, 1).Value, "@")
        If UBound(partiesEmail) > 0 Then
            plageEmails.Cells(i, 1).Value = Left(partiesEmail(0), 3) & "***@" & partiesEmail(1) ' Masquer la partie locale
        End If
    Next i
    ' Randomiser les Valeurs Numériques (Ajouter du bruit aléatoire)
    For i = 1 To plageValeurs.Rows.Count
        valeurAleatoire = plageValeurs.Cells(i, 1).Value
        ' Ajouter du bruit aléatoire entre -5 et +5 à la valeur d'origine
        valeurAleatoire = valeurAleatoire + (Int((10 * Rnd) - 5)) ' Ajouter du bruit aléatoire
        plageValeurs.Cells(i, 1).Value = valeurAleatoire
    Next i
    ' Avertir l'utilisateur lorsque le processus est terminé
    MsgBox "L'anonymisation des données est terminée !", vbInformation
End Sub

Explication du Code :
1. Définition des Variables :

• ws définit la feuille de calcul où les données sont présentes.
• plageNoms, plageEmails, et plageValeurs représentent les colonnes où sont stockées les noms, les emails et les valeurs numériques respectivement.

2. Anonymisation des Noms :

• Le code génère un nom aléatoire pour chaque entrée dans plageNoms. Il crée un nom comme « Utilisateur1234 » en concaténant le mot « Utilisateur » avec un nombre aléatoire.

3. Masquage des Emails :

• Les adresses email sont divisées en deux parties : la partie locale (avant le ‘@’) et le domaine (après ‘@’).
• La partie locale est partiellement masquée en laissant les trois premiers caractères et en remplaçant le reste par ***. Cela conserve la structure de l’email tout en anonymisant une partie de l’information.

4. Randomisation des Valeurs Numériques :

• Pour les données numériques dans plageValeurs, un petit bruit aléatoire entre -5 et +5 est ajouté à chaque valeur pour perturber légèrement les données.
• Cela permet de conserver la validité des données tout en protégeant leur exactitude.

Test du Code :
Pour tester le code :
1. Remplissez votre feuille Excel avec des données d’exemple pour les noms, les emails et les valeurs numériques.
2. Exécutez la macro VBA en appuyant sur F5 ou en la lançant via le dialogue des macros (Alt + F8).
3. Après l’exécution du code, vérifiez que les noms, les emails et les valeurs numériques ont bien été anonymisés.
Techniques Complémentaires :

• Généralisation : Vous pourriez remplacer des âges spécifiques par des tranches d’âge (par exemple, 18-25, 26-35, etc.) en utilisant une structure Select Case pour convertir les valeurs d’âge en plages.
• Cryptage des Données : Pour les données sensibles qui doivent rester confidentielles, vous pouvez appliquer un cryptage de base comme XOR ou l’encodage base64.
• Mélange des Données : Si vous devez anonymiser des données tout en conservant une certaine cohérence relationnelle, vous pouvez mélanger aléatoirement les lignes de données tout en vous assurant qu’aucune ligne ne corresponde à son ensemble de données d’origine.

Conclusion :
L’anonymisation des données dans Excel en utilisant VBA est un processus simple qui permet de garantir la confidentialité des informations tout en maintenant leur utilité pour l’analyse. Les techniques abordées, telles que l’obfuscation des noms, le masquage des emails et la perturbation des valeurs numériques, peuvent être étendues ou adaptées en fonction de vos besoins spécifiques. Veillez toujours à ce que le processus d’anonymisation respecte les exigences légales, notamment en ce qui concerne la conformité avec des réglementations telles que le RGPD ou HIPAA.