Solutions personnalisées de routage et de planification, Excel VBA

Solutions personnalisées de routage et de planification, Excel VBA
Objectif :
Développer un système dans Excel en utilisant VBA pour créer des solutions de routage et de planification personnalisées. Ce système sera utile pour des tâches comme la planification des livraisons, la gestion des horaires des employés ou toute autre activité où des tâches doivent être acheminées et programmées de manière efficace en fonction de plusieurs variables, telles que les lieux, les priorités, les créneaux horaires et les ressources disponibles.
La solution doit être flexible et configurable, permettant ainsi de personnaliser les règles de routage et de planification selon les besoins spécifiques de l’entreprise ou du processus.
Données d’entrée :
Les données d’entrée nécessaires pour cette solution de routage et de planification personnalisée comprennent généralement les éléments suivants :
1. Lieux : Les adresses ou lieux où les tâches (livraisons, rendez-vous ou autres activités) doivent avoir lieu.
2. Contraintes horaires : L’heure de début et l’heure de fin pour chaque tâche, ou les créneaux horaires disponibles.
3. Priorités : La priorité de chaque tâche afin de déterminer celles qui doivent être planifiées en premier.
4. Ressources : Informations sur les ressources disponibles, telles que les véhicules, les employés, etc.
5. Matrice de distances ou de temps de trajet : Pour le routage, une matrice ou un tableau montrant la distance ou le temps nécessaire pour se rendre d’un lieu à un autre.
6. Capacité : Pour la planification, la capacité de chaque ressource (par exemple, le nombre maximal de tâches qu’un employé ou un véhicule peut gérer).
Sortie :
Les résultats produits seront :
1. Calendrier optimisé : Un calendrier basé sur le temps qui attribue chaque tâche à un créneau horaire et à une ressource spécifique.
2. Plan de routage : Le meilleur itinéraire à emprunter entre les lieux pour les tâches, minimisant ainsi le temps ou la distance.
3. Répartition des ressources : Une ventilation de l’affectation des ressources à chaque tâche.
Étapes :
1. Collecte des données d’entrée :

• Collecter toutes les données nécessaires sur les lieux, les contraintes horaires, les priorités, les ressources, etc.
• Créer des tableaux pour chaque catégorie, comme les lieux, les tâches, les employés, les ressources, etc.

2. Calcul des distances ou des temps de trajet :

• Utiliser une matrice de distances ou une API externe (comme Google Maps) pour calculer la distance ou le temps nécessaire pour se rendre d’un lieu à un autre.

3. Planification des tâches en fonction des priorités :

• Trier les tâches par priorité et par contraintes horaires, puis affecter les tâches aux ressources disponibles.

4. Optimisation des itinéraires :

• En utilisant les informations de routage (comme les distances ou le temps de trajet), déterminer le meilleur itinéraire pour chaque ressource entre les tâches.
• Mettre en œuvre un algorithme d’optimisation comme l’algorithme de Dijkstra ou la solution au problème du voyageur de commerce (TSP).

5. Sortie du calendrier et des itinéraires :

• Générer le calendrier final avec les créneaux horaires et les ressources attribuées.
• Afficher les informations de routage dans un format lisible et utile.

Exemple de code VBA :
Voici un exemple simplifié de code VBA permettant de générer un calendrier optimisé et un plan de routage :

Sub CreateRoutingAndSchedule()
    ' Déclaration des variables
    Dim wsTasks As Worksheet
    Dim wsResources As Worksheet
    Dim wsSchedule As Worksheet
    Dim taskRow As Long
    Dim resourceRow As Long
    Dim taskStartTime As Date
    Dim taskEndTime As Date
    Dim taskDuration As Double
    Dim taskPriority As Integer
    Dim resourceCapacity As Double
    Dim routeMatrix As Range
    Dim optimalRoute As String
    Dim optimalTime As Double
    ' Références aux feuilles de travail
    Set wsTasks = ThisWorkbook.Sheets("Tasks")
    Set wsResources = ThisWorkbook.Sheets("Resources")
    Set wsSchedule = ThisWorkbook.Sheets("Schedule")
    ' Effacer l'ancien calendrier
    wsSchedule.Cells.Clear
    ' Boucle sur chaque tâche
    For taskRow = 2 To wsTasks.Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
        taskPriority = wsTasks.Cells(taskRow, 4).Value ' Colonne de la priorité
        taskStartTime = wsTasks.Cells(taskRow, 3).Value ' Colonne de l'heure de début
        taskEndTime = wsTasks.Cells(taskRow, 5).Value ' Colonne de l'heure de fin
        taskDuration = wsTasks.Cells(taskRow, 6).Value ' Colonne de la durée
        ' Trouver la ressource disponible
        For resourceRow = 2 To wsResources.Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
            resourceCapacity = wsResources.Cells(resourceRow, 3).Value ' Colonne de la capacité
            ' Si la ressource a la capacité et que la tâche tient dans la fenêtre horaire, l'affecter
            If resourceCapacity >= taskDuration And taskStartTime >= wsResources.Cells(resourceRow, 2).Value Then
                ' Affecter la tâche à la ressource et calculer l'itinéraire optimal
                Set routeMatrix = wsResources.Range("D2:G10") ' Exemple de plage pour la matrice de distance
                ' Trouver l'itinéraire optimal en fonction des distances/temps
                optimalRoute = FindOptimalRoute(routeMatrix)
                optimalTime = CalculateOptimalTime(optimalRoute)
                ' Afficher le calendrier dans la feuille de travail Schedule
                wsSchedule.Cells(taskRow, 1).Value = wsTasks.Cells(taskRow, 1).Value ' Nom de la tâche
                wsSchedule.Cells(taskRow, 2).Value = wsResources.Cells(resourceRow, 1).Value ' Nom de la ressource
                wsSchedule.Cells(taskRow, 3).Value = taskStartTime ' Heure de début
                wsSchedule.Cells(taskRow, 4).Value = taskEndTime ' Heure de fin
                wsSchedule.Cells(taskRow, 5).Value = optimalRoute ' Itinéraire optimal
                wsSchedule.Cells(taskRow, 6).Value = optimalTime ' Temps écoulé
                Exit For ' Quitter une fois la ressource affectée
            End If
        Next resourceRow
    Next taskRow
    MsgBox "Routage et planification terminés !"
End Sub
' Fonction pour trouver l'itinéraire optimal (version simplifiée)
Function FindOptimalRoute(routeMatrix As Range) As String
    ' Implémentez ici votre algorithme d'optimisation des itinéraires (par exemple, l'algorithme de Dijkstra)
    ' Pour simplifier, nous retournons simplement un itinéraire fictif pour l'instant
    FindOptimalRoute = "Itinéraire 1 -> Itinéraire 2 -> Itinéraire 3"
End Function
' Fonction pour calculer le temps pour l'itinéraire optimal (version simplifiée)
Function CalculateOptimalTime(optimalRoute As String) As Double
    ' Implémentez ici votre logique de calcul du temps
    ' Pour simplifier, nous retournons simplement un temps fictif
    CalculateOptimalTime = 120 ' en minutes
End Function

Explication du code :

• Configuration des feuilles de travail : Le script commence par définir des variables pour représenter différentes feuilles de travail. wsTasks contient toutes les tâches, wsResources contient les informations sur les ressources (par exemple, véhicules ou employés), et wsSchedule contiendra le calendrier final ainsi que le plan de routage.
• Boucle sur les tâches : Le script parcourt chaque tâche dans la feuille wsTasks. Chaque tâche a une priorité, une heure de début et de fin, ainsi que d’autres propriétés. Ces informations sont utilisées pour déterminer comment les tâches doivent être planifiées.
• Affectation des ressources : Le script vérifie si une ressource a suffisamment de capacité et est disponible pour gérer la tâche. Si une ressource est disponible, la tâche lui est affectée.
• Optimisation de l’itinéraire : La partie optimisant l’itinéraire est simplifiée avec une fonction fictive. Dans une application réelle, vous utiliseriez des algorithmes plus complexes (comme l’algorithme de Dijkstra ou le TSP) pour calculer l’itinéraire optimal entre les tâches.
• Sortie : Une fois qu’une tâche est assignée à une ressource et qu’un itinéraire optimal est calculé, le script inscrit les résultats dans la feuille wsSchedule.

Personnalisation et développement supplémentaire :

• Algorithme d’optimisation des itinéraires : L’implémentation actuelle de l’optimisation des itinéraires est très basique. Pour une solution réelle, vous devrez mettre en œuvre des algorithmes plus complexes comme l’algorithme de Dijkstra, le problème du voyageur de commerce (TSP), ou utiliser une API externe (comme Google Maps) pour calculer les distances et les temps réels.
• Contraintes de capacité : En fonction de la durée des tâches et de la disponibilité des ressources, vous pouvez personnaliser les contraintes des ressources, comme attribuer des fenêtres horaires spécifiques à chaque tâche ou inclure des pauses pour les ressources humaines.
• Gestion des priorités : Les tâches peuvent être triées et planifiées en fonction de leur niveau de priorité, les tâches à plus haute priorité étant programmées en premier.
• Gestion des erreurs : Il est possible d’ajouter une meilleure gestion des erreurs pour les cas où des données sont manquantes, des ressources sont indisponibles, etc.

Cette solution peut être étendue en intégrant des techniques de planification plus sophistiquées, en incorporant des données en temps réel ou en utilisant des bibliothèques d’optimisation si nécessaire pour des ensembles de données plus importants.