Excel vous permet d’analyser des données commerciales en créant des prévisions. L’analyse des tendances dans Excel n’est pas nouvelle, vous avez été en mesure de deviner les valeurs futures basées sur des données historiques pendant un certain temps. Par exemple,

vous pouvez créer une prévision linéaire à l’aide de la fonction PREVISION.LINEAIRE (), dont la syntaxe est PREVISION.LINEAIRE (x, inconnu_ys, inconnu_xs). L’argument  inconnu xs contient une plage de variables indépendantes, telles que des années, et le connu_ys décrit des variables dépendantes, telles que des volumes de package pour une année spécifiée. La fonction PREVISION.LINEAIRE () prend ces valeurs historiques et projette le volume de package pour l’année future x si les tendances actuelles se poursuivent.

Un moyen rapide d’étendre une série de données consiste à sélectionner les cellules contenant vos données historiques, puis à faire glisser la poignée de recopie vers le bas pour étendre la série. Excel analyse le modèle des valeurs disponibles et ajoute de nouvelles valeurs en fonction de cette analyse.

Un important

Les valeurs utilisées pour créer votre feuille de calcul des prévisions doivent être régulièrement espacées, par exemple tous les jours, tous les sept jours ou le premier jour de chaque mois ou de chaque année.

La fonction de lissage exponentiel standard, PREVISION.ETS(), renvoie la valeur prévue pour une date cible future spécifique en utilisant un algorithme de lissage exponentiel. Cette fonction a la syntaxe PREVISION.ETS (date-cible, valeurs, chronologie, [saisonnalité], [complétion de données], [agrégation]). Les arguments utilisés par cette fonction sont:

■ date cible (requis) Date pour laquelle vous souhaitez prédire une valeur, exprimée sous forme de valeur date / heure ou sous forme de nombre. La valeur date cible doit apparaître après le dernier point de données de la chronologie.

valeurs (obligatoire) Fait référence aux valeurs historiques utilisées par Excel pour créer une prévision.

timeline (obligatoire) Fait référence aux dates ou aux heures utilisées par Excel pour établir l’ordre des données de valeurs. Les dates dans la plage chronologique doivent avoir un pas cohérent entre elles, qui ne peut être nul.

saisonnalité (facultatif) Valeur numérique indiquant la présence, l’absence ou la durée d’une saison dans l’ensemble de données. Une valeur de 1 permet à Excel de détecter automatiquement la saisonnalité, 0 indique l’absence de saisonnalité et des nombres entiers positifs allant jusqu’à 8 760 (le nombre d’heures dans une année) indiquent à l’algorithme d’utiliser des modèles de cette longueur comme période de saisonnalité.

■ achèvement des données (facultatif) PREVISION.ETS () permet d’ajuster jusqu’à 30% des données manquantes dans une série temporelle. Une valeur de 0 demande à l’algorithme de comptabiliser les points manquants sous forme de zéros, tandis que la valeur par défaut de 1 comptabilise les points manquants en les calculant comme la moyenne des points voisins.

agrégation (facultatif) Cet argument indique à PREVISION.ETS () comment agréger plusieurs points ayant le même horodatage. La valeur par défaut de 0 oblige l’algorithme à utiliser AVERAGE, alors que les autres options disponibles dans la liste de saisie semi-automatique sont SOMME, NB, NBVAL, MIN, MAX et MEDIANE.

PREVISION.ETS.CARACTERESAISONNIER () suit exactement la même syntaxe que PREVISION.ETS (), mais renvoie la longueur de la période saisonnière détectée par l’algorithme. Comme avec PREVISION.ETS (), la période saisonnière maximale est de 8 760 unités.

Vous utiliserez souvent PREVISION.ETS.CARACTERESAISONNIER() et PREVISION.ETS () ensemble, ou PREVISION.ETS () seul. La sortie de PREVISION.ETS.CARACTERESAISONNIER () n’est pas très utile sans prévision.

La dernière fonction, PREVISION.ETS.CONFINT (), renvoie un intervalle de confiance pour la valeur prévue à la date cible spécifiée. L’intervalle de confiance est la valeur par laquelle la valeur réelle différera de la prévision, plus ou moins d’une certaine valeur calculée par Excel, selon un pourcentage spécifié du temps. La fonction a La syntaxe suivante: PREVISION.ETS.CONFINT (date-cible, valeurs, chronologie, [niveau de confiance], [saisonnalité], [complétion de données], [agrégation]).

Des valeurs de niveau de confiance plus petites permettent des intervalles de confiance plus petits car le résultat réel ne doit pas nécessairement se trouver aussi souvent dans l’intervalle de confiance. Les valeurs de confiance plus élevées nécessitent un intervalle plus long pour tenir compte de la probabilité plus élevée de résultats improbables.

Le nouvel argument, un niveau de confiance, est un argument facultatif qui vous permet de spécifier le degré de certitude de l’estimation. Par exemple, une valeur de niveau de confiance de 80% nécessite que la valeur réelle se situe dans l’intervalle de confiance (plus ou moins d’une certaine valeur calculée par Excel) 80% du temps.

La valeur de confiance niveau

 par défaut est de 95%.

Excel  inclut une nouvelle fonctionnalité permettant de créer une feuille de calcul des prévisions, qui utilise la fonction PREVISION.ETS () pour créer un graphique à courbes ou à colonnes affichant une prévision lorsque des données historiques sont fournies. La feuille de calcul des prévisions fournit un résumé visuel saisissant de la prévision de lissage exponentielle. Outre la création de la prévision, vous pouvez contrôler la date de début, définir la saisonnalité et déterminer comment gérer les valeurs manquantes ou en double.

Les feuilles de calcul des prévisions montrent les projections pour les valeurs futures

Pour créer une prévision linéaire à l’aide d’une formule

1. 1. Créez une liste de données contenant des paires de variables indépendantes (inconnu_xs) et de variables dépendantes (inconnu_ys).
2. 2. Dans une cellule distincte, entrez une valeur future de x.
3. 3. Dans une autre cellule, créez une formule qui suit la syntaxe PREVISION.LINEAIRE (x, inconnu_ys, inconnu_xs).
4. 4. Appuyez sur la touche Entrée.

Pour créer une prévision simple à l’aide de la poignée de recopie

1. 1. Sélectionnez les cellules contenant les données historiques.
2. 2. Faites glisser la poignée de recopie vers le bas du nombre de cellules représentant le nombre de périodes pour lesquelles vous souhaitez étendre le graphique.

Pour créer une feuille de calcul de prévision

1. 1. Cliquez sur n’importe quelle cellule d’un tableau Excel contenant une colonne avec des données de date ou d’heure et une autre colonne contenant des résultats numériques.
2. 2. Dans l’onglet Données du ruban, dans le groupe Prévisions, cliquez sur le bouton Feuille de prévision.
3. 3. Dans le coin supérieur droit de la boîte de dialogue Créer une feuille de calcul des prévisions, effectuez l’une des opérations suivantes:

• • Cliquez sur le bouton Créer un graphique en courbes pour créer un graphique en courbes.
• • Cliquez sur le bouton Créer un graphique en colonnes pour créer un graphique en colonnes.

4. 4. Cliquez sur le calendrier Fin de la prévision pour spécifier une fin pour la prévision.
5. 5. Cliquez sur Créer.

Pour créer une feuille de calcul de prévision avec des options avancées

1. 1. Cliquez sur n’importe quelle cellule d’un tableau Excel contenant une colonne avec des données de date ou d’heure et une autre colonne contenant des résultats numériques.
2. 2. Cliquez sur date cible
3. 3. Identifiez le type de graphique et la fin de la prévision, puis cliquez sur Options.

Définir les options avancées et gérer les données utilisées pour créer une feuille de calcul de prévision

4. 4. A l’aide des outils de la zone Options de la boîte de dialogue Créer une feuille de calcul des prévisions, effectuez l’une des opérations suivantes:

• • Identifiez la plage de cellules contenant les valeurs de la chronologie.
• • Identifiez la plage de cellules contenant les valeurs numériques.
• • Définir une nouvelle date de début de prévision.
• • Modifier l’intervalle de confiance.
• • Définir la saisonnalité manuellement ou automatiquement.
• • Inclure ou exclure des statistiques prévisionnelles.
• • Sélectionnez une méthode pour renseigner les valeurs manquantes.
• • Sélectionnez une méthode permettant d’agréger plusieurs valeurs pour la même période.

5. 5. Cliquez sur Créer.

Pour calculer une valeur de prévision à l’aide du lissage exponentiel

1. 1. Créez une liste de données contenant des paires de variables indépendantes (scénario) et de variables dépendantes (valeurs).
2. 2. Dans une cellule distincte, entrez une date future (date_date).
3. 3. Dans une autre cellule, créez une formule qui respecte la syntaxe PREVISION.ETS (date cible,valeurs, chronologie, [saisonnalité], [complétion des données], [agrégation]).
4. 4. Appuyez sur Entrée.

Pour calculer l’intervalle de confiance d’une prévision à l’aide du lissage exponentiel

1. 1. Créez une liste de données contenant des paires de variables indépendantes (scénario) et de variables dépendantes (valeurs).
2. 2. Dans une cellule distincte, entrez une date future (date_date).
3. 3. Dans une autre cellule, créez une formule qui respecte la syntaxe suivante: PREVISION.ETS.CONFINT (date cible, valeurs, timeline, [niveau_confiance], [saisonnalité], [complétion des données], [agrégation]).
4. 4. Appuyez sur Entrée.

Pour calculer la longueur d’un motif répétitif saisonnier dans les données de séries chronologiques

1. 1. Créez une liste de données contenant des paires de variables indépendantes (scénario) et de variables dépendantes (valeurs).
2. 2. Dans une cellule distincte, entrez une date future (date_date).
3. 3. Dans une autre cellule, créez une formule qui respecte la syntaxe suivante: PREVISION.ETS.CARACTERESAISONNIER (date-cible, valeurs, chronologie, [saisonnalité], [complétion de données], [agrégation]).
4. 4. Appuyez sur Entrée.