La moyenne vous donne une mesure de la tendance centrale en prenant en compte toutes les valeurs réelles d’un groupe. La médiane mesure différemment la tendance centrale, en vous donnant le point médian d’un groupe de valeurs

classé. Le mode prend encore un autre bord: il vous indique laquelle de plusieurs valeurs se produit le plus fréquemment.

Vous pouvez obtenir cette information à partir de la fonction FREQUENCE (). Mais la fonction MODE () renvoie uniquement l’observation la plus fréquente, et elle est un peu plus rapide à utiliser que FREQUENCE ().

Supposons que vous ayez un ensemble de nombres dans une plage de cellules, comme le montre la Figure suivante. La formule suivante renvoie la valeur numérique la plus fréquente dans cette plage:

= MODE (A2: A21)

Figure 1. La fonction MODE () d’Excel fonctionne uniquement avec des valeurs numériques.

Le graphique pivot de la figure 2.8 fournit les mêmes informations graphiquement. Notez que le mode renvoyé par la fonction dans la cellule C1 est la même valeur que la valeur la plus fréquente affichée dans le graphique pivot.

Le problème est que vous ne vous souciez généralement pas du mode de valeurs numériques. Il est possible que vous ayez sous la main une liste des âges des personnes qui vivent sur votre bloc, ou le poids de chaque joueur de votre équipe de football préférée, ou la taille de chaque élève dans la classe de quatrième année de votre fille. Il est même concevable que vous ayez une bonne raison de connaître le plus souvent l’âge, le poids ou la taille dans un groupe de personnes. (Dans le domaine des statistiques inférentielles, couvertes dans la deuxième partie de ce livre, le mode de ce que l’on appelle une distribution de référence est souvent intéressant, mais à ce stade, nous avons affaire à des problèmes plus communs.) Mais vous ne faites pas Normalement, il faut connaître le mode de hauteur des individus, la longueur des sépales des iris ou l’âge des roches.

Entre autres objectifs, les mesures numériques sont bonnes pour enregistrer de petites distinctions: Joe a 33 ans et Jane a 34 ans; Dave pèse 230 et Don en pèse 232; Jake mesure 47 et Judy 48 . Dans un groupe de 18 ou 20 personnes, il est tout à fait possible que tout le monde ait un âge différent, un poids différent ou une taille différente. La même chose est vraie de la plupart des objets et des mesures numériques que vous pouvez penser.

Dans ce cas, il n’est pas plausible que vous vouliez connaître l’âge modal, le poids ou la taille. La moyenne ou la médiane, mais pourquoi voudriez-vous savoir que l’âge le plus fréquent dans votre club de poker est de 47 ans, alors que l’âge le plus fréquent est 46 ans et le suivant 48?

Le mode est rarement une statistique utile lorsque la variable étudiée est numérique et non groupée. C’est lorsque vous vous intéressez aux données nominales – comme on l’a vu au chapitre 1, catégories telles que les marques de voitures ou les prénoms ou les préférences politiques des enfants – que le mode est intéressant. Il convient de noter que le mode est la seule mesure sensible de la tendance centrale lorsque vous traitez des données nominales. Le nom du garçon modal pour les nouveau-nés en 2015 était Noah; cette statistique est intéressante pour certaines personnes d’une certaine façon. Mais quel est le sens de Jacob, Michael et Ethan? La médiane d’Emma, ​​Isabella et Emily? Le mode est la seule mesure sensible de la tendance centrale pour les données nominales.

Mais la fonction MODE () d’Excel ne fonctionne pas avec les données nominales. Si vous lui présentez, en tant qu’argument, une plage qui contient exclusivement des données textuelles telles que des noms, MODE () renvoie la valeur d’erreur # N / A. Si une ou plusieurs valeurs de texte sont incluses dans une liste de valeurs numériques, MODE () ignore simplement les valeurs de texte.
La figure 2 montre quelques solutions au problème avec MODE ().

Figure 2 MODE () est beaucoup plus utile avec les catégories qu’avec les échelles de mesure d’intervalles ou ordinales.
 

La distribution de fréquence de la figure 2 est plus informative que le tableau croisé dynamique représenté sur la figure 1, où une seule valeur dépasse les autres car elle se produit deux fois au lieu d’une fois. Vous pouvez voir que Ford, la valeur modale, conduit Toyota par une mince marge et GM par un peu plus. (Ce rapport est authentique et a été exporté vers Excel par un concessionnaire de voitures d’occasion à partir d’un progiciel de comptabilité populaire pour petites entreprises.)

Remarque
Certaines des étapes suivantes sont similaires, voire identiques, aux étapes prises pour créer un tableau croisé dynamique au chapitre 1. Elles sont répétées ici, en partie par commodité et en partie pour que vous puissiez vous habituer à voir comment les tableaux croisés dynamiques et les tableaux croisés sont construit. Plus important peut-être, les valeurs sur l’axe horizontal dans le présent exemple sont mesurées sur une échelle nominale. Puisque vous recherchez simplement le mode, aucun ordre n’est impliqué, et la forme de la distribution est arbitraire.

Pour créer un graphique pivot qui ressemble à celui de la figure 2, procédez comme suit:

1. Disposez vos données brutes dans un format de liste Excel: le nom du champ dans la première colonne (comme A1) et les valeurs dans les cellules sous le nom du champ (comme A2: A21). Il est préférable que toutes les cellules immédiatement adjacentes à la liste soient vides.
2. Sélectionnez une cellule dans votre liste.
3. Cliquez sur l’onglet Insertion du ruban, puis cliquez sur le bouton Graphique croisé dynamique dans le groupe Graphes. La boîte de dialogue illustrée à la Figure 3 apparaît.
Figure 3. Dans cette boîte de dialogue, vous pouvez accepter ou modifier l’emplacement des données sous-jacentes et indiquer l’emplacement de départ du tableau pivotant.

4. Si vous avez pris l’étape 2 et sélectionné une cellule dans votre liste avant de cliquer sur le bouton Graphique croisé dynamique, Excel a automatiquement fourni l’adresse de la liste dans la zone d’édition Table / Plage. Sinon, identifiez la plage qui contient vos données brutes en les faisant glisser avec le pointeur de votre souris, en tapant son adresse de plage ou en tapant son nom s’il s’agit d’une table ou d’une plage nommée. L’emplacement des données doit maintenant apparaître dans la zone d’édition Table / Plage.
5. Si vous souhaitez que le tableau croisé dynamique et le graphique croisé dynamique apparaissent dans la feuille de calcul active, cliquez sur le bouton Feuille de calcul existante et cliquez dans la zone d’édition Emplacement. Cliquez ensuite dans une cellule de feuille de calcul contenant plusieurs colonnes vides à sa droite et plusieurs lignes vides en dessous. Cela empêche Excel de vous demander si vous souhaitez que le tableau croisé dynamique remplace les données existantes. Cliquez sur OK pour obtenir la disposition illustrée à la figure 4.
Figure 4. Le volet Liste de champs de graphique croisé dynamique s’affiche automatiquement.

6. Dans le volet Champs de graphique croisé dynamique, faites glisser le ou les champs qui vous intéressent vers le bas de la liste et dans la zone appropriée en bas. Dans cet exemple, vous devez faire glisser vers le bas dans la zone Axe (catégories) et le faire glisser dans la zone Valeurs.

Le graphique pivotant et le tableau croisé dynamique que le graphique pivot est basé sur les deux mise à jour dès que vous avez déposé un champ dans une zone dans le volet Champs de tableau croisé dynamique. Si vous avez commencé avec les données présentées à la figure 2, vous devriez obtenir un graphique pivot identique ou presque au graphique pivot de cette figure.

Remarque
Excel fait l’une des deux hypothèses, selon que la cellule active lorsque vous commencez à créer le tableau croisé dynamique contient des données.

Premièrement, si vous avez commencé par sélectionner une cellule vide, Excel suppose que vous souhaitez placer le coin supérieur gauche de la table pivotante. Excel place l’adresse de la cellule active dans la zone d’édition Emplacement.

Deuxièmement, si vous avez commencé par sélectionner une cellule contenant une valeur ou une formule, Excel suppose que cette cellule fait partie des données source du tableau pivotant ou du graphique pivot. Excel trouve les limites des cellules remplies contiguës et place l’adresse résultante dans la zone d’édition Table / Plage. (C’est la raison pour laquelle l’étape 1 suggère que toutes les cellules immédiatement adjacentes à votre liste soient vides.) Ceci est le résultat montré dans la Figure 2.10.

Quelques commentaires sur cette analyse:

• Le mode est une statistique assez utile lorsqu’il est appliqué à des catégories: partis politiques, marques grand public, jours de la semaine, états d’une région, etc. Excel devrait vraiment avoir une fonction de feuille de calcul intégrée qui renvoie le mode pour les valeurs de texte. Mais ce n’est pas le cas, et la section suivante vous montre comment écrire votre propre formule de feuille de calcul pour le mode, celle qui fonctionnera pour les deux
valeurs numériques et texte.
• Lorsque vous n’avez que quelques catégories distinctes, envisagez de créer un tableau croisé dynamique pour montrer le nombre d’instances de chaque catégorie. Un tableau croisé dynamique qui montre le nombre d’instances de chaque catégorie est un moyen attrayant de présenter vos données à un public. (Il n’y a pas de type de tableau qui communique bien quand il y a plusieurs catégories à prendre en compte: le fouillis visuel obscurcit le message Dans ce genre de situation, pensez à combiner des catégories ou en omettre certaines.)
• Les graphiques Excel standard ne montrent pas le nombre d’instances par catégorie sans un travail préliminaire. Vous devriez obtenir un compte de chaque catégorie avant de créer le graphique, et c’est le but du tableau croisé dynamique qui sous-tend le tableau croisé dynamique. Le tableau croisé dynamique, basé sur le tableau croisé dynamique, est simplement un moyen plus rapide de compléter l’analyse que de créer votre propre table pour compter l’appartenance à une catégorie, puis de baser un graphique Excel standard sur cette table.
• Le mode est la seule mesure sensible de la tendance centrale lorsque vous travaillez avec des données nominales telles que les noms de catégories. La médiane exige que vous classiez les choses d’une certaine façon: du plus court au plus grand, du moins cher au plus dispendieux ou du plus lent au plus rapide. En termes de types d’échelle introduits dans le chapitre 1, vous avez besoin d’au moins une échelle ordinale pour obtenir une médiane, et de nombreuses catégories sont nominales, et non ordinales. Les variables représentées par des valeurs telles que Ford, GM et Toyota n’ont ni moyenne ni médiane.