La fonction COEFFICIENT.CORRELATION () d’Excel (en anglais CORREL ())

COEFFICIENT.CORRELATION (matrice1; matrice2)

 Définition.

Cette fonction renvoie le coefficient de corrélation d’une variable aléatoire bidimensionnelle avec des valeurs dans les plages de cellules matrice1 et matrice2. Utilisez le coefficient de corrélation pour déterminer la relation entre deux propriétés.

Par exemple, vous pouvez examiner la relation entre le nombre de visites sur le site Web et les commandes en ligne.

Arguments

 matrice1(obligatoire). Une plage de valeurs de cellules

 matrice2(requis). Une deuxième plage de valeurs de cellules

Contexte.

Y a-t-il une corrélation entre deux variables? Cette question se pose souvent lorsque les données sont analysées ou interprétées. Pour répondre à cette question, vous pouvez utiliser l’analyse de corrélation.

En utilisant le coefficient de corrélation, vous pouvez déterminer la relation entre deux propriétés. Le résultat est une valeur de 1 (corrélation parfaite) à -1 (effet contraire absolu). Le signe indique la direction de la corrélation.

L’analyse de corrélation fournit une méthode importante pour déterminer la corrélation linéaire entre deux variables (dans l’exemple plus loin dans cette section, il s’agira des visites sur le site Web et des commandes en ligne).

La formule suivante calcule l’équation :

et où

Déclarations Les points suivants s’appliquent au coefficient de corrélation:

■ Si la valeur est inférieure à 0,3, la corrélation entre les deux variables est mineure.

■ Si la valeur est comprise entre 0,3 et 0,5 , la corrélation est modérée.

■ Si la valeur est comprise entre 0,5 et 0,7 , la corrélation est distincte.

■ Si la valeur est comprise entre 0,7 et 0,9 , la corrélation est étroite.

■ Si la valeur est supérieure à 0,9 , la corrélation est très proche.

Exemple.

Un éditeur de logiciels vend tous ses produits sur son site Web. La société envoie régulièrement des lettres d’information pour informer les clients existants et potentiels des nouveaux produits mis à jour et pour attirer l’attention sur son site Web.

L’année dernière, les commandes sur le site Web ont considérablement augmenté. La direction veut savoir la raison. L’augmentation des ventes est-elle attribuable au marketing ou à la publicité? L’augmentation des visites sur le site Web a-t-elle entraîné l’augmentation des ventes?

Cela signifie que l’entreprise souhaite connaître la corrélation entre les visites sur le site Web et les commandes en ligne. La fonction COEFFICIENT.CORRELATION () fournit la preuve (voir la figure).

REMARQUE

Si le résultat est un coefficient de corrélation proche de +1, la corrélation entre les deux variables est positive. Cela signifie que plus la valeur de la variable x (ordres) est élevée, plus la valeur de la variable y (visites du site Web) est grande.
Le coefficient de corrélation 0 indique que les deux variables sont indépendantes l’une de l’autre.
Le coefficient de corrélation -1 indique une corrélation négative entre x (ordres) et y (visites du site Web).


La figure montre la dépendance entre les visites sur le site Web et les commandes sans le coefficient de corrélation.

 


La figure Calcul du coefficient de corrélation avec la fonction COEFFICIENT.CORRELATION().

Le coefficient de corrélation de 0,89 indique une corrélation positive positive entre les deux variables. Cela signifie que si le nombre de visites sur le site Web augmente en raison d’activités de marketing, le nombre de commandes en ligne augmente également.

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