Syntaxe.

OEFFICIENT.DETERMINATION (y_connus ; x_connus )

Définition.

 Cette fonction renvoie le carré du coefficient de corrélation de Pearson basé sur un ensemble de points de données connus de yy et de xx connus. La valeur de r² peut être interprétée comme la proportion de la variance dans y attribuable à la variance de x.

Arguments

■ y_connus (requis). Un tableau ou une plage de points de données

■ x_connus (requis). Un tableau ou une plage de points de données

Contexte.

OEFFICIENT.DETERMINATION  calcule le coefficient de détermination et est le carré du coefficient de corrélation simple. C’est une indication de la force de la relation entre les deux ensembles de valeurs.

Le coefficient de détermination est compris entre 0 et +1 et constitue une mesure de la variance de y attribuable à la variance de x. Ainsi, une valeur r² de -0,0354 suggère que seulement 3,5% de la variation est attribuable à l’association entre les deux ensembles de données.

Un coefficient de détermination de 1 suggère une relation linéaire, mais il convient de veiller à ne pas présumer d’effet causal. L’équation du coefficient de corrélation de Pearson r est la suivante:

Les valeurs x et y sont les valeurs moyennes d’un échantillon MOYENNE(valeurs x) et MOYENNE(valeurs y).

RSQ () renvoie r², qui est le carré de ce coefficient de corrélation.

Exemple.

La société de logiciels est toujours en train d’évaluer son site Web. Le service marketing souhaite connaître l’étendue de l’association entre les commandes en ligne et les visites sur le site. Le service marketing calcule le coefficient de détermination des deux variables interdépendantes afin d’évaluer toute association entre les deux (voir la figure).

Figure . Calcul du coefficient de détermination pour montrer l’association entre les commandes en ligne et les visites de sites Web.
Les commandes en ligne sont comparées aux visites sur le site.
Ensuite, la fonction RSQ () calcule l’association entre les deux et renvoie 5,35%.

Note
Pour afficher le coefficient de détermination r, cliquez sur Mettre en forme la ligne de tendance dans le menu contextuel de la ligne de tendance, puis activez la case à cocher Afficher l’onglet Options de la boîte de dialogue Mettre en forme la ligne trentée, puis cochez la case Afficher la valeur R au carré sur le graphique.
L’illustration de l’association des commandes en ligne et des visites de sites Web dans un graphique renvoie le même résultat pour R² (voir la figure .)
Le calcul du coefficient de détermination et du résultat r² = 0,0535 montre que seulement 5,35% du lien entre les visites sur le site Web et les commandes peuvent être expliqués par une relation linéaire.