La fonction KURTOSIS () d’Excel (en anglais KURT ())

Syntaxe.

KURTOSIS (nombre1, [nombre2], …)

 Définition.

Cette fonction renvoie le kurtosis d’un ensemble de données. Le kurtosis caractérise le pic relatif ou la planéité d’une distribution par rapport à la distribution normale. Un kurtosis positif indique une distribution relativement élevée et un kurtosis négatif indique une distribution relativement plate.

Arguments

nombre1 (requis) et nomber2 (facultatif). Au moins un et jusqu’à 255 arguments (30 dans Excel 2003 et versions antérieures) pour lesquels vous souhaitez calculer le kurtosis. Vous pouvez également utiliser un tableau ou une référence à un tableau plutôt que des arguments séparés par des virgules.

Contexte. )

Le kurtosis indique si la distribution (courbe) des valeurs observées est maximale ou plate par rapport à une distribution normale. Une distribution normale a le kurtosis 0.

Le kurtosis indique si la distribution empirique est plus élevée que la distribution normale. Dans ce cas, le kurtosis est positif. Un kurtosis est défini comme suit:

s est l’écart type de l’échantillon.

Le kurtosis et l’asymétrie caractérisent la forme et le degré de symétrie d’une distribution. Les deux calculs sont importants pour trouver la distribution correcte à utiliser pour mieux évaluer les données.

 est le quatrième moment central et a est la déviation standard. Comme déjà mentionné, le kurtosis décrit l’écart de la distribution de probabilité donnée par rapport à la distribution normale.

Exemple.

Nous allons utiliser l’exemple de l’éditeur de logiciel pour expliquer la fonction KURTOSIS (). Le service marketing souhaite évaluer la zone de téléchargement ainsi que l’ensemble du site Web et calculer le kurtosis des clics du site Web dans la zone de téléchargement.

Pour illustrer la distribution de probabilité comparée à la distribution normale pour la zone de téléchargement ainsi que pour l’ensemble du site Web, vous créez des graphiques (voir les 2 figure).

 

Déclarations Le kurtosis négatif de -1,27 pour la zone de téléchargement (comme illustré à la figure) indique une distribution relativement plate par rapport à la distribution normale. Les valeurs de la distribution empirique sont plus dispersées autour de la moyenne que de la distribution normale.

Le kurtosis positif de 0,42 pour l’ensemble du site Web indique la distribution relative ayant atteint un sommet par rapport à la distribution normale. Les valeurs de la distribution empirique sont dispersées plus près de la moyenne que de la distribution normale.

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