Syntaxe.
LOI.BETA.N (x; alpha; bêta; cumulative; [A]; [B])
Définition
Cette fonction renvoie les valeurs de la fonction de distribution bêta cumulative. La distribution bêta est généralement utilisée pour examiner la variance des processus entre les échantillons. Par exemple, vous pouvez calculer le pourcentage de temps que les gens passent chaque jour sur leur ordinateur.
Arguments
■ x (obligatoire). La valeur entre A et B pour évaluer la fonction
■ alpha (obligatoire). Un paramètre de la distribution
■ beta (obligatoire). Un paramètre de la distribution
■ cumulatif (obligatoire). La valeur logique qui représente le type de la fonction
■ A (facultatif). La limite inférieure de l’intervalle pour x
■ B (facultatif). La limite supérieure de l’intervalle pour x
REMARQUE
Si l’un des arguments n’est pas une valeur numérique, la fonction LOI.BETA.N() renvoie le #VALUE! Erreur. Si alpha ou bêta est inférieur ou égal à 0, la fonction LOI.BETA.N() renvoie le #NUM! Erreur.
Si x est inférieur à A ou supérieur à B, ou A égal à B, la fonction LOI.BETA.N() renvoie le #NUM! Erreur.
Si vous n’entrez pas de valeurs pour A et B, la fonction LOI.BETA.N() utilise la distribution standard A=0 et B=1.
Contexte.
LOI.BETA.N() calcule la probabilité d’une valeur (x) en fonction des paramètres de forme de la distribution bêta. La valeur x doit être comprise entre 0 et 1, sauf si des valeurs supérieures et inférieures sont indiquées. La probabilité ou la probabilité cumulée sera renvoyée.
La fonction LOI.BETA.N() renvoie la valeur y de la fonction de distribution.
Exemple.
Pour vous entraîner à calculer LOI.BETA.N(), utilisez les valeurs suivantes:
■ 2=la valeur à laquelle évaluer la fonction
■ 8=paramètre de la distribution
■ 10=paramètre de la distribution
■ VRAI=cumulatif, la valeur logique de la fonction
■ 1=limite inférieure
■ 3=limite supérieure
La fonction LOI.BETA.N() est décrite par les paramètres de forme 8 et 10. Quelle est la probabilité cumulative d’une valeur de 2 dans l’intervalle 1 à 3? La fonction LOI.BETA.N() renvoie une valeur de 0,68547.