LOI.BINOMIALE.INVERSE(essais; probabilité_s; alpha)
Définition.
Cette fonction renvoie la plus petite valeur pour laquelle la distribution binomiale cumulative est supérieure ou égale à la probabilité spécifiée. Utilisez cette fonction pour les applications d’assurance qualité. Par exemple, utilisez la fonction LOI.BINOMIALE.INVERSE() pour déterminer le plus grand nombre de pièces défectueuses autorisées à sortir d’une ligne d’assemblage sans rejeter le lot entier.
Arguments
■ essais(obligatoire). Le nombre d’essais de Bernoulli
■ probabilité_s(obligatoire). La probabilité de succès de chaque essai
■ alpha(obligatoire). La probabilité binomiale cumulative
Contexte.
La fonction LOI.BINOMIALE.INVERSE() renvoie la plus petite valeur d’une distribution binomiale cumulative ne dépassant pas la probabilité spécifiée.
LOI.BINOMIALE.INVERSE() calcule la fréquence à laquelle un événement peut se produire en fonction de la probabilité p dans un échantillon avec n répétitions avant que ses probabilités cumulées aient une valeur supérieure ou égale à la probabilité binomiale cumulée alpha.
Cette fonction ne peut être utilisée que pour les distributions binomiales. Par conséquent, les événements doivent être indépendants et ne peuvent renvoyer que deux résultats: un événement se produit ou ne se produit pas.
LOI.BINOMIALE.INVERSE() est la fonction inverse de LOI.BINOMIALE.N().
Exemple.
Nous utilisons l’exemple de la fonction LOI.BINOMIALE.INVERSE() pour expliquer le LOI.BINOMIALE.INVERSE Fonction. Supposons que vous êtes en vacances dans une ville étrangère et demandez à 100 personnes (à l’essai) de vous indiquer leur chemin. Cette question peut être répondue seulement avec ou non. Cela signifie qu’il existe une probabilité de 50% que la réponse soit oui. Par conséquent, p est 0,5.
Vous utilisez la fonction LOI.BINOMIALE.N() pour calculer la probabilité que 66 des 100 répondants (2/3) répondent par l’affirmative. Ensuite, vous calculez avec LOI.BINOMIALE.INVERSE() combien de fois la réponse est oui en fonction de la probabilité p=0,5 dans un échantillon avec n=100 répétitions avant que la probabilité cumulée ait une valeur supérieure ou égale au critère alpha.La figure montre le résultat.
Sur la base d’une probabilité de 0,1%, 35 personnes au maximum doivent répondre par l’affirmative avant que la probabilité cumulée ait une valeur supérieure ou égale au critère de probabilité alpha.
La fonction LOI.BINOMIALE.INVERSE() calcule le nombre maximal de caractéristiques dans l’échantillon en fonction du critère de probabilité alpha donné.