La fonction LOI.HYPERGEOMETRIQUE.N () d’Excel (en anglais HYPGEOM.DIST0 / HYPGEOMDIST ())

LOI.HYPERGEOMETRIQUE.N (succès_échantillon; nombre_échantillon; succès_population; nombre_pop; cumulative)

Définition.

Cette fonction renvoie les probabilités d’une variable aléatoire distribuée hypergéométrique. LOI.HYPERGEOMETRIQUE.N () calcule la probabilité d’un certain nombre d’observations dans un échantillon.

Les informations suivantes sont requises:

■ Nombre de succès dans l’échantillon

■ Taille de l’échantillon

■ Nombre de succès possibles dans la population

■ Taille de la population

■ Valeur logique pour la fonction

Arguments

■ succès_échantillon (requis). Le nombre de succès dans l’échantillon

■ nombre_échantillon (obligatoire). La taille de l’échantillon

■ succès_population (obligatoire). Le nombre de succès dans la population

■ nombre_pop (obligatoire). La taille de la population

■ cumulatif (obligatoire). La valeur logique qui représente le type de la fonction

REMARQUE

Tous les arguments sont tronqués en entiers en supprimant les décimales. Si l’un des arguments n’est pas une expression numérique, la fonction LOI.HYPERGEOMETRIQUE.N () renvoie le #VALEUR! Erreur.

Si sample _s est inférieur à 0 ou supérieur à la valeur inférieure de numbersample ou de la population s, LOI.HYPERGEOMETRIQUE.N () renvoie le #NUM! Erreur. Si échantillons est inférieur à la valeur supérieure de 0 ou (nombre échantillon – population_numeau + population s), LOI.HYPERGEOMETRIQUE.N () renvoie le #NUM! Erreur.

Si sample number est inférieur à 0 ou supérieur à number_population, LOI.HYPERGEOMETRIQUE.N () renvoie le #NUM! Erreur.

Si les populations sont inférieures à 0 ou supérieures au nombre _population, LOI.HYPERGEOMETRIQUE.N () renvoie le #NUM! Erreur.

Si nombre_pop est inférieur à 0, LOI.HYPERGEOMETRIQUE.N () renvoie le #NUM! Erreur.

Utilisez LOI.HYPERGEOMETRIQUE.N () pour prélever des échantillons d’une population finie sans remplacer ces échantillons.

Contexte.

La distribution hypergéométrique répond à la question «Quelle est la probabilité de trouver x caractéristiques dans un échantillon?» Étant donné qu’un échantillon aléatoire est pris dans une population entière, vous ne pouvez pas utiliser la distribution binomiale.

OU x = succès_échantillon , n= nombre_échantillon , M=succès_population , N=nombre_pop

Utilisez LOI.HYPERGEOMETRIQUE.N () pour les problèmes avec une population finie où chaque observation est un succès ou un échec et où chaque sous-ensemble d’une taille donnée est choisi avec la même probabilité.

Exemple.

Un exemple simple pour expliquer la fonction LOI.HYPERGEOMETRIQUE.N() est un jeu de chance. La fonction LOI.HYPERGEOMETRIQUE.N() fournit une méthode simple pour calculer les chances de gagner à la loterie.
La liste suivante définit les arguments pour l’exemple de loterie :
■ L’argument succès_échantillon est le nombre de réussites dans l’échantillon. Par exemple, un tirage peut comporter jusqu’à six numéros gagnants. Par conséquent, échantillons = 6.
■ L’argument nombre_échantillon correspond à la taille de l’échantillon. Par conséquent, nombre_échantillon = 6.
■ L’argument de la population est le nombre de succès possibles dans la population — le nombre de balles gagnantes. Donc population = 6.
■ L’argument nombre_pop est la taille de la population : 49 balles. Par conséquent, nombre_pop = 49.
■ L’argument cumulatif est FAUX et indique la valeur logique de la fonction.
Quelle est la probabilité d’avoir six nombres gagnants ? La figure montre la réponse.

La probabilité de gagner gros est infime. Bien sûr, vous pouvez utiliser la fonction LOI.HYPERGEOMETRIQUE.N()
pour calculer la probabilité de cinq, quatre ou trois numéros si vous vous contentez de gains plus petits.

Image . LOI.HYPERGEOMETRIQUE.N() calcule la probabilité de sélectionner six nombres gagnants.

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