Syntaxe.

LOI.KHIDEUX.DROIT(x; deg_liberté)

Définition.

Cette fonction renvoie les valeurs de la probabilité de droite de la distribution du khi-deux.

La distribution χ² C² est requise pour un test C². Utilisez ce test pour comparer les valeurs observées et attendues.

Par exemple, une expérience peut supposer que l’utilisation régulière de vitamines réduit le risque de les rhumes. En comparant les résultats observés avec les résultats attendus, vous pouvez valider cette hypothèse.

Arguments

x (requis).La valeur de probabilité à laquelle vous souhaitez évaluer la distribution

deg_liberté (obligatoire). Le nombre de degrés de liberté Fond. La fonction LOI.KHIDEUX.DROIT() calcule la probabilité de droite du chi-carré Distribution.

La fonction LOI.KHIDEUX.DROIT() est la fonction inverse de LOI.KHIDEUX.DROIT().

Exemple.

Supposons que vous êtes un fabricant de vitamines et que vous voulez prouver que l’utilisation régulière de la vitamine C réduit les risques d’attraper un rhume. Vous avez pris deux échantillons de la même population, où 22 des 936 participants avaient un rhume. Le premier échantillon contient les valeurs attendues et le second l’échantillon contient les valeurs observées. L’objectif est de prouver votre hypothèse selon laquelle la vitamine C protège contre le rhume (l’hypothèse nulle) est correct.

Vous avez déjà calculé la valeur critique c avec une probabilité donnée (niveau de signification a) de 2,5 pourcent, ainsi que les degrés de liberté et v comme mesure de la déviation totale.

Jusqu’à présent, en raison des résultats de vos calculs statistiques, vous avez dû rejeter la valeur null hypothèse – l’hypothèse que la vitamine C protège contre le rhume.

Par conséquent, vous souhaitez effectuer un dernier test pour confirmer l’hypothèse nulle. Vous utilisez le LOI.KHIDEUX.DROIT() pour calculer la probabilité de v, comparer le niveau de signification et la valeur de probabilité calculée.

La figure montre comment la probabilité de v est calculée. Si vous comparez LOI.KHIDEUX.DROIT() pour v, vous pouvez constater que v est inférieur au niveau de signification. Comme un conséquence, l’hypothèse nulle est confirmée.