Syntaxe.
LOI.STUDENT.BILATERALE (x; degrés _ liberté)
Définition.
Cette fonction renvoie les valeurs d’une fonction de distribution (1 alpha) de la variable aléatoire t-distribuée de Student. La distribution t est utilisée pour tester des hypothèses sur de petits ensembles de données. Utilisez cette fonction au lieu d’un tableau de valeurs critiques pour la distribution t.
Arguments
■ x (obligatoire). La valeur de distribution (quantile) pour laquelle vous voulez calculer la probabilité
■ degrés_liberté (obligatoire). Un entier indiquant le nombre de degrés de liberté
REMARQUE
Si l’un des arguments n’est pas une expression numérique, la fonction LOI.STUDENT.BILATERALE () renvoie le #VALUE! Erreur.
Si degrés_de-liberté <1, la fonction renvoie le #NUM! Erreur. Si x <0, la fonction retourne le #NUM! Erreur.
Contexte.
La fonction LOI.STUDENT.BILATERALE () calcule le niveau de signification (risque alpha) d’une variable aléatoire t-distribuée. La probabilité d’une hypothèse est évaluée en fonction du niveau de signification.
Le calcul du niveau de signification devient intéressant si vous calculez la valeur critique pour l’échantillon puis calculez le niveau de signification pour cette valeur critique à l’aide de la fonction LOI.STUDENT.BILATERALE (). En utilisant le résultat renvoyé par la fonction LOI.STUDENT.BILATERALE (), vous pouvez déterminer si l’hypothèse NULL est valide.