Syntaxe.

ORDONNEE.ORIGINE (y_connus; x_connus)

Définition.

Cette fonction renvoie l’intersection de la droite de régression .

La fonction calcule le point auquel une ligne intersectera l’axe des y en utilisant les valeurs x et y existantes. Le point d’interception est basé sur la droite de régression la mieux adaptée tirée des valeurs x et y connues.

Arguments

■ y_connus (requis). L’ensemble des observations ou des données dépendantes

■ x_connus (requis). L’ensemble indépendant d’observations ou de données

Si y_connus et x_connus contiennent un nombre différent de points de données ou aucun point de données, la fonction ORDONNEE.ORIGINE () renvoie la valeur d’erreur # N / A.

Contexte.                      

L’analyse de régression est l’une des méthodes d’analyse multivariée les plus couramment utilisées. Lorsque la régression unique est utilisée, la relation entre les variables dépendantes et indépendantes est analysée. Les corrélations doivent être déterminées dans une fonction linéaire. La fonction trouve une ligne droite entre les deux ensembles de valeurs de sorte que la somme des écarts au carré des valeurs de cette ligne soit minimisée.

Cette ligne droite est appelée ligne de régression ou niveau et fournit des informations sur les relations statistiques entre les variables et le facteur de proportionnalité. La ligne de régression détermine donc le sens de la relation entre les variables dépendantes et indépendantes. En outre, il indique le degré de variation proportionnelle de la variable dépendante si la variable indépendante est augmentée ou réduite d’une unité.

La fonction ORDONNEE.ORIGINE () calcule l’ordonnée à l’origine y de la ligne de régression, où la valeur x est 0. Il s’agit de la valeur b dans l’équation de la ligne:

y = mx + b

L’équation peut être modifiée pour exprimer l’interception b comme suit: b = y – mx

où la pente m est calculée comme suit:

Dans cette équation, x et y sont les valeurs moyennes d’un échantillon MOYENNE (valeurs_X) et MOYENNE (valeurs_Y).

Exemple.

La fonction ORDONNEE.ORIGINE () est facile à utiliser. Supposons qu’un éditeur de logiciel veuille analyser le trafic de son site Web. Le service marketing a importé les données relatives aux visites sur le site Web et aux commandes de janvier 2007 à juin 2008 dans un tableau Excel.

La société souhaite vérifier si le nombre de commandes passées dépend du nombre de visites sur le site Web. Un graphique des données peut être tracé et l’interception de la droite de meilleur ajustement calculée. L’interception définit l’intersection de la droite de régression avec l’axe des ordonnées (ordres) (voir la figure).

Figure . Calcul de l’interception de la droite de régression.

Les commandes (valeurs y dépendantes), les visites sur le site Web (valeurs x indépendantes) et l’interception (b) sont illustrées à la figure
Si vous tracez les ordres par rapport aux visites Web dans un diagramme de dispersion, puis insérez une ligne de tendance linéaire pour les points de données, l’équation de la droite de meilleur ajustement fournira automatiquement l’interception avec la valeur 524.05, la valeur calculée par le FonctionORDONNEE.ORIGINE ().