La fonction Z.TEST () d’Excel

Syntaxe.

Z.TEST (matrice; µo; sigma)

Définition.

Cette fonction renvoie la valeur de probabilité unilatérale pour un test de Gauss (distribution normale). Pour la valeur attendue d’une variable aléatoire (go), la fonction Z.TEST () renvoie la probabilité que la moyenne de l’échantillon soit supérieure à la moyenne des observations dans l’ensemble de données (tableau), c’est-à-dire la moyenne de l’échantillon observé.

Arguments

■ matrice (obligatoire). Le tableau ou la plage de données à tester.

■ µo (obligatoire). La valeur à tester.

sigma (facultatif). L’écart type connu de la population. Si cet argument n’est pas spécifié, l’écart type de l’échantillon est utilisé.

REMARQUE

Si le tableau est vide, la fonction Z.TEST () renvoie l’erreur # N / A. Z.TEST () est calculé comme suit lorsque sigma est spécifié:

• x est la moyenne de l’échantillon MOYENNE (tableau).
■ s est l’exemple d’écart-type STDEV.S (tableau).
■ n est le nombre d’observations dans l’échantillon COUNT (tableau).
Z.TEST () indique la probabilité que la moyenne de l’échantillon soit supérieure à la valeur observée. AVERAGE (tableau) lorsque la valeur attendue sous-jacente d’une variable aléatoire est correcte

En raison de la symétrie de la distribution normale, si AVERAGE (tableau) est inférieur à go, Z.TEST () renvoie une valeur supérieure à 0,5.
La formule Excel suivante peut être utilisée pour calculer la probabilité bilatérale selon laquelle la moyenne de l’échantillon est plus éloignée (dans un sens ou dans l’autre) que la moyenne (tableau) lorsque la valeur attendue sous-jacente d’une variable aléatoire est disparue:
= 2 * MIN (Z.TEST (tableau gosigma), 1 – Z.TEST (tableau, aller, sigma))

Contexte.

Le test gaussien (nommé d’après le mathématicien Carl Friedrich Gauss) est un test statistique basé sur la distribution normale standard. Ce test est utilisé pour examiner la signification d’une valeur

à partir d’une population distribuée normale où la valeur attendue et la déviation standard doivent être connues.

Exemple.

Utilisez les valeurs suivantes pour calculer Z.TEST ():

■ Données = la plage de données par rapport à laquelle vous souhaitez tester j0

■ 4 = la valeur de la variable aléatoire  à tester

■ 6 = la valeur de la variable aléatoire  à tester La Figure illustre le calcul de Z.TEST ().

Figure. Calcul de Z.TEST ().

La fonction Z.TEST () renvoie la valeur de probabilité unilatérale pour un test gaussien à l’aide des paramètres présentés dans la figure. Les résultats suivants ont été calculés:

■ Pour une valeur attendue de 4 pour une variable aléatoire, le résultat est une valeur de probabilité unilatérale de

0,09057 = 9,06%.

■ Pour une valeur attendue de 6 pour une variable aléatoire, le résultat est une valeur de probabilité unilatérale de

  1. 0. 86304 = 86,30 pour cent.
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