Syntaxe. ERREUR.TYPE.XY (y_connus; x_connus) Définition. Cette fonction renvoie l’erreur standard des valeurs y prédites pour chaque x de la régression. L’erreur type est une mesure de
Syntaxe. LOI.STUDENT (x; degrés; liberté) Définition. Cette fonction renvoie la distribution t de Student. La distribution t est utilisée pour tester l’hypothèse de petits ensembles
Syntaxe. LOI.STUDENT.DROITE (x; degrés; liberté; cumulatif) Définition. Cette fonction renvoie la distribution t de Student de la queue droite. La distribution t est utilisée pour
Syntaxe. LOI.STUDENT.BILATERALE (x; degrés _ liberté) Définition. Cette fonction renvoie les valeurs d’une fonction de distribution (1 alpha) de la variable aléatoire t-distribuée de Student.
Syntaxe. LOI.STUDENT.INVERSE.N (probabilité; degrés; liberté) Définition. Cette fonction renvoie le quantile gauche de la distribution t de Student. Arguments ■ probabilité (obligatoire). La probabilité associée
Syntaxe. LOI.STUDENT.INVERSE.BILATERALE (probabilité; degrés _ liberté) Définition. Cette fonction renvoie la valeur t de la distribution t sous forme de probabilité et de degrés de
Syntaxe. TENDANCE (y_connus; x_connus; nouveau_x; const) Définition. Cette fonction renvoie les valeurs le long d’une tendance linéaire. TENDANCE () adapte une ligne droite (à l’aide
Syntaxe. TENDANCE (y_connus; x_connus; nouveau_x; const) Définition. Cette fonction renvoie les valeurs le long d’une tendance linéaire. TENDANCE () adapte une ligne droite (à l’aide
Syntaxe. MOYENNE.REDUITE (matrice; pourcentage) Définition. Cette fonction renvoie la valeur moyenne d’un groupe de données, à l’exclusion des valeurs situées en haut et en bas
Syntaxe. LOI.WEIBULL.N (x; alpha; bêta; cumulatif) Définition. Cette fonction renvoie les probabilités d’une variable aléatoire distribuée par LOI.WEIBULL . Utilisez cette distribution dans une analyse de
